地味に稼げるAI副業

15. AIを活用した「自動文字起こし&字幕作成」サービス

💡 概要

近年、音声コンテンツの活用が急増 しており、「音声の文字起こし(トランスクリプション)」「字幕作成(キャプション)」のニーズが拡大 しています。

特に、ポッドキャスト・YouTube・オンライン講座 などの市場では、音声の文字データ化が必須 となっており、

AIの音声認識機能を活用すれば、初心者でも高品質な文字起こしサービスを提供可能 です。


💰 期待収益

  • 初期(1〜3ヶ月):月3万〜10万円(短時間の文字起こし案件を受注)
  • 中期(3〜6ヶ月):月10万〜30万円(法人向け字幕作成案件を獲得)
  • 長期(6ヶ月〜):月50万円以上(大規模プロジェクトや企業向けサービス)

⏳ 1ヶ月以内にできること

  • AIを活用し、文字起こし&字幕作成のサンプルを作成
  • クラウドソーシングで案件を受注
  • YouTubeやポッドキャストの字幕を作成し、実績を作る

🛠 具体的な手順

1. AIで文字起こしを実施

  • AIに「この音声を文字に変換して」と指示
  • 例:「YouTubeの10分動画をテキスト化して
  • 例:「オンライン講座の字幕データ(SRTファイル)を作成して

2. クラウドソーシングで案件を受注

  • 「ランサーズ」「ココナラ」「クラウドワークス」でサービスを出品
  • 短時間の音声文字起こし(10分で3,000円〜5,000円)を受注
  • ポッドキャストの文字起こし(30分で8,000円〜1万円)を受注

3. YouTube字幕作成サービスを提供

  • YouTubeクリエイター向けに字幕作成サービスを提供
  • 英語・日本語・スペイン語などの字幕を自動生成
  • 1本あたり5,000円〜1万5,000円の案件を獲得可能

📈 収益化のポイント

AIを活用すれば、大量の音声データを短時間で処理可能

文字起こし・字幕作成の市場は拡大中 → 成長産業に参入できる

YouTube字幕翻訳は「単価が高く、継続案件が取りやすい」

企業向けの自動文字起こしサービスを提供すれば、大規模案件も受注可能

→ AIを活用すれば、初心者でも「高単価の文字起こし・字幕作成ビジネス」を展開できる!

特に、YouTubeやポッドキャスト市場が拡大している今、字幕や文字起こしのニーズは高まっており、安定した案件を確保しやすい!


まとめ

「自動字幕作成サービス」は、

AIを活用すれば短期間で収益化しやすい副業 です。

需要が高く、初心者でもAIを活用すれば効率的に稼げる可能性が存分にあります。

そしてこの副業は14番の翻訳とワンセットで行うとさらに効率的です、

「字幕作成 × 翻訳」の組み合わせは、長期的な需要が見込めるため、早めに参入すると有利 です。

  • 自動字幕作成サービス は、YouTube・ポッドキャスト市場の拡大により、安定的な案件獲得が可能

AIを活用すれば、短時間で大量の作業をこなし、効率的に収益化が可能、まさに数をこなす事が収益源となる

地味な副業のタイトルに相応しい内容なのではと思います。

そして今回このAI副業に取り組みたいと思った人のために別途資料を用意してみました。

LINEの登録者特典とかあんなイメージで何かに使えるだろうと色々作っていたのですが

これに関してはちょっとマニアックかもなと思った部分もあるのでとりあえずは公開します。

翻訳者だけでなくクリエイター側の視点も入れてある所がポイントです。

YouTube字幕翻訳市場の最新動向とクリエイター戦略

YouTube字幕翻訳の成長市場について、英語圏を中心に業界情報を深掘りし、YouTubeクリエイターが意識すべきポイントを整理します。

特に以下の視点を含めてリサーチを行います。

  1. 英語圏を中心とした業界情報の詳細調査
    • YouTube字幕翻訳市場の規模・成長率
    • どの分野(エンタメ、教育、ビジネスなど)で字幕翻訳の需要が高いか
    • 海外YouTuber(英語話者)が日本市場向けに字幕をつける理由、日本の視聴者層の特徴
    • 日本のYouTuberが海外展開する際に狙うべき市場(英語圏の視聴者特性)
  2. YouTubeで発信する側が意識すべきポイント
    • 字幕翻訳を活用してチャンネルの成長を加速する方法
    • YouTubeのアルゴリズムと多言語字幕の関係(検索順位やおすすめ動画の影響)
    • 視聴者の字幕視聴傾向(英語圏 vs 日本、字幕の視聴割合)
    • YouTubeのAI翻訳機能と外部ツールの活用方法
  3. AI翻訳 vs. 人間翻訳の比較と将来の動向
    • AI字幕翻訳の精度と課題(現在の技術の限界、文化的ニュアンスの問題)
    • 人間翻訳とAI翻訳を組み合わせた最適な方法
    • YouTubeクリエイターがコストを抑えつつ高品質な字幕を提供する方法
    • AI翻訳の進化と今後の業界動向(自動字幕生成の未来)

このリサーチをもとに、YouTube字幕翻訳市場の最新動向と、クリエイターが成功するための戦略をまとめます。調査が完了次第、結果を共有します。

YouTube字幕翻訳市場の最新動向とクリエイター戦略

英語圏を中心とした字幕翻訳市場の概要

市場規模と成長率: グローバルで動画字幕翻訳サービス市場は2023年に約1.5億ドルと推計され、今後も年率8~10%程度で成長し2030年代には約3~7億ドル規模に達すると予測されています (Video Subtitle Translation Service Market Growth, Forecast, 2032) (Subtitle Market Size, Share & Forecast [2024-2032])。映画やオンライン動画のローカライズ需要拡大に伴い、市場は堅調に拡大しています。また、YouTube上で字幕を付けた動画は累計10億本以上に上り ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )、字幕付きコンテンツが急増しています。

需要の高い分野: 特にエンターテインメント分野で字幕翻訳の需要が高く、音楽PVやゲーム実況、Vlogなど世界中のファンを持つジャンルでは多言語字幕が視聴者拡大に直結します。 (Best Japanese YouTubers and YouTube Channels)実際、日本の人気チャンネル「水溜りボンド」も英語字幕を提供しており、日本語がわからなくても海外の視聴者が楽しめるよう工夫しています (Best Japanese YouTubers and YouTube Channels)。教育系学習コンテンツでも需要は高く、知識やノウハウを世界中に共有するために字幕翻訳が活用されています。例えばTEDやナショナルジオグラフィック系の動画は多言語字幕で視聴層を広げています。ビジネス・テック分野でもグローバルな製品紹介や講演動画で字幕翻訳が使われていますが、特に娯楽系や教養系コンテンツの伸びが顕著です。

英語圏YouTuberが日本語字幕を付ける理由: 英語話者の海外YouTuberが日本向けに字幕を付与する背景には、日本市場の規模と特性があります。日本は世界でも有数のYouTube視聴国で、ユーザー数は約7,900万人と世界第6位に位置します (youtube statistics 2025 (demographics, users by country & more )) (YouTube Trends in Japan and Everything Marketers Should Know)。特に若年層のYouTube利用率が非常に高く、13~29歳では91%超が利用するとの調査もあります (YouTube Trends in Japan and Everything Marketers Should Know)。しかし日本人の英語習熟度は他の先進国に比べ低く、流暢に英語を話せる人は2割未満とも言われます (How Many People in Japan Speak English? [2025 Data])。そのため**「言語の壁」を取り除かなければ日本の巨大な視聴者層にリーチできない**のです。海外クリエイターが日本語字幕を付けることで、日本の視聴者にも内容を正確に伝えられ、結果として再生回数やファン層の拡大が期待できます。実際、ある英語圏クリエイターは「字幕を付けるだけで日本からの視聴が増えた」と報告しており、日本の視聴者は字幕付きなら海外発のコンテンツにも積極的に反応します。また、日本市場は広告単価(CPM)が高めであることも魅力で、視聴者を獲得できれば収益面で恩恵が大きいと言えます。

日本人YouTuberが海外展開で狙うべき市場: 日本のクリエイターが海外に視聴者を広げる際、まず英語圏を狙う戦略は有効です。英語は国際共通語であり、米国を中心に英国、カナダ、オーストラリアなど英語圏全体では数億人規模の潜在視聴者が存在します。実際、YouTube全体の視聴時間の過半数は非英語圏から来ており (YouTube localization: Creators’ secret weapon – POEditor Blog)、英語のみでなく多言語対応することで世界中からの視聴を獲得できます。英語圏視聴者の特徴として、興味深いコンテンツであれば字幕付きで海外の動画を見ることに抵抗が少ない点が挙げられます。例えば日本の大食い系YouTuber木下ゆうか氏は英語字幕を付けており、国内外の視聴者が彼女のコンテンツを楽しめるようにしています (Best Japanese YouTubers and YouTube Channels)。英語圏のユーザーは幅広いジャンルの動画を日常的に視聴しており、特に日本文化(料理、アニメ、ゲームなど)に関心の高い層も存在するため、日本発コンテンツでも英語字幕を付けることで「ニッチな海外ファン層」を開拓できます。まずは英語字幕でグローバル展開し、余力があればスペイン語やポルトガル語など他言語にも拡張することで、さらに巨大な市場(例:中南米や欧州)にアプローチすることも可能です。

YouTubeで発信する側が意識すべきポイント

1. 字幕翻訳でチャンネル成長を加速する方法

字幕翻訳を活用することで、言語の異なる視聴者層を取り込んでチャンネル成長を促進できます。字幕付き動画は視聴維持率が高まる傾向があり、字幕を付けると平均視聴時間が12%以上伸び、最後まで視聴される割合が91%に達したとのデータがあります ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )(字幕なし動画では完了率66%程度)。さらに字幕あり動画は視聴者の80%が最後まで再生するとも報告され、字幕なしの場合に比べ完読率が飛躍的に向上しています ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )。視聴維持率が上がればYouTubeアルゴリズム上の評価も高まり、より多くおすすめに載りやすくなります。

また字幕は視聴エンゲージメント(高評価や共有)も高める効果があります。字幕付き動画は共有率が15%増加し、CTA(チャンネル登録や詳細リンク)のクリック率も26%向上したという分析もあります ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )。これは字幕によって内容理解が深まり、視聴者の反応が良くなるためです。さらに、字幕を付けることで視聴者層そのものを拡大できます。例えば日本語の動画に英語字幕を付ければ英語話者にもリーチでき、英語の動画に日本語字幕を付ければ日本の視聴者も獲得できます。あるクリエイターの報告では、字幕追加により視聴回数が7.32%増加し収益も約7%伸びたとのことです ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )。このように字幕翻訳は新規視聴者の獲得と視聴維持による再生回数増加に直結する有力な施策と言えます。

2. 多言語字幕とYouTubeアルゴリズムの関係

YouTubeのアルゴリズム上、字幕や多言語対応は検索性とグローバルでのおすすめにプラスに働きます。まず検索面では、YouTubeやGoogleは字幕のテキストをクロールして動画内容を理解し、検索順位に反映するとされています (YouTube Video Subtitles and Captions (2025 Crash Course!))。実際、字幕や文字情報がなければGoogleのクローラーは動画内容を「読めず」、検索上位に表示することが困難になります (Shocking YouTube Statistics & Captioning Benefits 2024 | GoTranscript)。逆にクリエイター自身が字幕(キャプション)をアップロードすれば、その字幕中のキーワードもインデックスされ、関連検索でヒットしやすくなるのです ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] ) ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )。特に自動生成されたキャプションは現時点では検索インデックスに利用されないため ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )、手動または翻訳字幕を追加することがSEO上重要なポイントです。

おすすめアルゴリズムにおいても、多言語に対応して視聴地域が広がればグローバルでの視聴実績が蓄積し評価が向上します。YouTubeは世界中で視聴される動画を高く評価する傾向があり、字幕により複数言語圏で視聴維持率が上がれば、結果として各国の関連動画やホームフィードに乗りやすくなります (YouTube localization: Creators’ secret weapon – POEditor Blog)。実際、「動画に複数言語のオプションがあると各国の検索やおすすめに表示されやすくなる」と指摘されています (YouTube localization: Creators’ secret weapon – POEditor Blog)。さらにタイトルや説明文も多言語で用意すれば各言語の検索結果に表示される可能性が高まります (10 Mistakes to Avoid When Translating YouTube Videos)。タイトル・説明・字幕の多言語対応によって「英語で検索する視聴者にも、日本語で検索する視聴者にもそれぞれリーチできる」状態を作ることが、再生回数の底上げにつながります。

3. 視聴者の字幕利用動向(英語圏 vs 日本)

視聴者の字幕利用傾向を見ると、英語圏と日本で動機に若干の違いがあります。英語圏では利便性目的で字幕を使う視聴者が多い点が特徴です。例えばイギリスでは字幕使用者750万人のうち、実際に聴覚障害がある人は150万人程度で、残り600万人は健常者ながら字幕を活用していることが分かっています ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] )。通勤中や公共の場で音を出せない状況でも85%もの人が動画をミュート再生し字幕で内容を追っているとの調査もあり ( Why ‎Closed Captioning Matters to YouTube Creators [Statistics] ) (Shocking YouTube Statistics & Captioning Benefits 2024 | GoTranscript)、英語話者でも周囲の環境や好みに応じて字幕を積極的に利用しています。一方、日本の視聴者は言語理解のために字幕が必要なケースが多いです。英語コンテンツに日本語字幕が無い場合、内容を理解できず離脱してしまう視聴者が大半でしょう。前述のように日本人の英語理解者は少数なので、日本語字幕があるか無いかで日本人視聴者のアクセス数は大きく変わります。裏を返せば、日本語字幕さえ付ければ英語話者の動画でも日本の大きな視聴者層を獲得できる可能性があります。

世代別に見ると、若年層ほど字幕への抵抗が少なく積極的に利用する傾向があります (Shocking YouTube Statistics & Captioning Benefits 2024 | GoTranscript)。スマホ世代は字幕をONにして無音視聴することに慣れており、字幕付き動画は「ながら見」にも適しているためです。総じて、英語圏・日本問わず字幕への需要は高まっており、字幕があること自体が視聴ハードルを下げる重要な要素と言えます。

4. YouTubeのAI翻訳機能と外部ツールの活用

YouTubeには自動字幕起こし(音声の自動テキスト化)機能や機械翻訳による字幕自動翻訳機能が備わっており、これらAI翻訳機能は手軽さという点で有用です。アップロード時に自動生成される英語のCC(クローズドキャプション)は精度こそ完璧ではないものの、無料で動画の台本を取得できます。また視聴者側でも、設定からAuto-Translate(自動翻訳)を選ぶとAIによるオンザフライ翻訳字幕が表示され、主要な言語間であればワンクリックで翻訳字幕を付けられます。しかし現状、この自動翻訳字幕は精度が低くニュアンスを誤訳することも多いため、クリエイターが公式に提供する字幕としては課題があります (10 Mistakes to Avoid When Translating YouTube Videos)。特に名前固有名詞やスラング、文化的な表現は機械翻訳が直訳してしまい、意味が伝わらないことがしばしばあります。

そこで活用したいのが外部ツールやサービスです。最近ではAI技術を活用した字幕作成サービス(例:Gling.aiやKapwing等)が登場し、音声の文字起こしから多言語翻訳まで自動化を支援してくれます。Gling.aiのようなツールを使えば数クリックで複数言語の字幕生成が可能で、言語の壁を越えて新たな市場にリーチできます (YouTube Video Subtitles and Captions (2025 Crash Course!))。こうしたAIツールで下訳を作成し、最終的な微調整を人手で行うことで効率よく比較的高品質な字幕を作成できます。また、プロの翻訳者に依頼する方法も依然有効ですが、後述の通り費用が発生します。YouTubeは2020年に視聴者によるコミュニティ翻訳機能を廃止したため (Saying Goodbye to YouTube’s Community Contributions feature …)、現在はクリエイター自身で外部の協力者に字幕ファイルを共有したり、Amaraなど外部プラットフォームで協働するケースもあります。総じて、YouTube内蔵のAI機能は手軽だが精度に限界があるため、外部ツールや人間のチェックを組み合わせて質を高めるのが現実的な活用法です。

AI翻訳 vs. 人間翻訳:精度とコスト、将来の動向

AI字幕翻訳の精度と課題

近年のAI機械翻訳(MT)は飛躍的に進歩しており、主要言語間の大意の翻訳であればかなり高い精度で行えるようになっています。ただし現時点のAI字幕翻訳にはいくつかの課題が残ります。第一に文脈や話者の意図を汲み取る能力です。AIはまだ文脈や口語表現、トーンの違いを完全には理解できず、直訳調の不自然な字幕になることがあります (How AI Is Changing the Translation Service Industry in 2025)。例えばジョークや皮肉、ことわざなどはそのまま翻訳しても意味が伝わらず、「雨が犬と猫を降っている(It’s raining cats and dogs)」のような誤訳が生じかねません (10 Mistakes to Avoid When Translating YouTube Videos)。第二に専門用語やスラングへの対応です。新興のスラングや専門業界の用語はAIの辞書になく誤訳となる場合があります。また、日本語特有の敬語ニュアンスや英語特有のカジュアルな言い回しなど、文化的ニュアンスの表現もAIには難しいポイントです (10 Mistakes to Avoid When Translating YouTube Videos)。さらに動画内のテキストや歌詞など複雑な要素がある場合、映像と言葉の対応関係を理解して翻訳するのも現状のAIには困難です。要するに、AI翻訳は「それなりに意味は通じるが微妙なニュアンスが失われる」レベルであり、完全な品質を求めるには課題が残っています。

人間翻訳とAI翻訳の最適な組み合わせ

現状、最高の字幕品質を得るにはAIと人間のハイブリッドが効果的とされています。まずAIで字幕のベース(原文の文字起こしや機械翻訳)を素早く生成し、その後に人間の翻訳者やバイリンガル話者が校正・修正する手法です (10 Mistakes to Avoid When Translating YouTube Videos)。この方法なら、一から人間が翻訳を行うよりも大幅に時間とコストを削減できますし、AIの誤訳や不自然な表現も人間の目でチェックして正せます。実際、「機械翻訳は文法的な骨組みを提供し、人間がトーンや意図を補完する」というプロセスが一般的になりつつあり (How AI Is Changing the Translation Service Industry in 2025) (How AI Is Changing the Translation Service Industry in 2025)、AI活用で効率化しつつ最終品質は人間が担保する流れです。具体的な最適解としては以下のような手順が考えられます:

  • 原稿となる音声をYouTube自動字幕や音声認識ツールで文字起こし(必要なら台本を修正)
  • 文字起こしをAI翻訳(DeepLやGoogle翻訳など)にかけ、他言語の字幕案を作成
  • その字幕案をネイティブまたは堪能なバイリンガルがチェックし、誤訳やニュアンス不足を修正
  • 必要に応じて文化的に適切な言い回しや専門用語の訳語を調整

このプロセスにより、スピードと品質のバランスを取った字幕制作が可能になります。機械と人の得意分野を組み合わせることで、完全人力には及ばずとも視聴に耐える十分高品質な翻訳字幕を比較的低コストで提供できます。

コストを抑えつつ高品質な字幕を提供する方法

字幕翻訳の課題の一つがコストです。プロの翻訳会社に字幕制作を依頼すると、一般に1分あたり数ドル~十数ドル程度の料金が発生します(言語ペアにもよりますが1分あたり約3~8ユーロが相場というデータもあります (How much does it cost to translate a video?))。15分程度の動画でも数百ドルに達するケースがあり、中小のクリエイターにとって負担となりえます。一方で、コストをかけずに質を確保するには工夫が必要です。先述のようにAI+人間のハイブリッドはコスト削減に有効で、機械翻訳部分は実質無料または低コストで済ませ、人のチェックに絞ることで予算を抑えられます。また翻訳ボランティアやファンコミュニティの活用も一案です。熱心なファンがいるチャンネルでは、有志が字幕を翻訳して提供してくれることもあります(かつてはYouTubeのコミュニティ字幕機能がこれを支援していました)。現在は直接の機能は無いものの、字幕ファイルを配布して協力を募る、外部サイトで字幕を共同編集する、といった形でファンの力を借りている例もあります。さらに、翻訳ニーズの高い動画(再生数が見込める動画)に絞って字幕を付け、全動画には無理に付けないメリハリも戦略でしょう。例えば代表作やシリーズものの第一回だけでも英語字幕を付けておけば、新規海外視聴者を呼び込みやすくなります。最後に、字幕の長さや量を工夫することもコスト削減につながります。翻訳時には元の日本語を少し要約して短くすることで翻訳量を減らす、あるいは不要な間投詞や重複表現を省くなど字幕の簡素化でコストを圧縮できます。これらの方法を駆使し、極力費用を抑えつつ視聴体験を損なわない質の字幕を提供することがクリエイターの課題となります。

AI翻訳の進化と今後の業界動向

AI翻訳技術は日進月歩で進化しており、字幕翻訳の未来にも大きな影響を与えるでしょう。ディープラーニングを用いた高度なニューラル機械翻訳(NMT)により、逐語訳ではなく文脈を考慮したより自然な翻訳が可能になりつつあります (How AI Is Changing the Translation Service Industry in 2025)。Google翻訳は130以上の言語をカバーし、今なお精度向上が続いています (How AI Is Changing the Translation Service Industry in 2025)。将来的には動画内の話者感情や意図まで汲み取って翻訳する高性能AIも登場すると見込まれます。また、リアルタイム翻訳の分野も注目です。既にMicrosoft EdgeブラウザではYouTube動画をリアルタイムに翻訳・吹き替えする試験的機能が実装されるなど (Microsoft Edge will translate and dub YouTube videos as you’re …)、「視聴時に自動で自分の言語に字幕や音声が変換される」時代が現実味を帯びています。YouTube自体も複数音声トラック機能を導入し始めており、AIによる自動吹替や自動字幕生成が公式にサポートされる可能性もあります。こうした流れから、将来はクリエイターが個別に翻訳字幕を用意しなくてもプラットフォーム側で高精度な多言語字幕を提供してくれることも考えられます。

しかし専門家は、「いかにAIが発達しても、人間の微妙な表現力を完全に代替するのは容易ではない」と指摘しています (How AI Is Changing the Translation Service Industry in 2025) (How AI Is Changing the Translation Service Industry in 2025)。特に娯楽コンテンツでは翻訳の巧拙が作品の面白さに直結するため、今後も人間翻訳者のクリエイティブな役割は残るでしょう。ただ routine な部分はAIが肩代わりし、翻訳者はより高度なローカライズ(文化翻訳やトランスクリエーション)に注力する形にシフトしていくと考えられます。字幕翻訳業界としては、AI支援ツールを使いこなす人材需要が高まり、新たなサービス形態も出現しています。例えば視聴者参加型でAI翻訳を校正するプラットフォームや、クリエイター向けに低価格でAI+人間ハイブリッド翻訳を提供するサービスなど、AIを前提とした字幕制作ワークフローが標準化していくでしょう。

以上の調査から、YouTube字幕翻訳市場は拡大傾向にあり、技術進歩も相まって多言語対応がますます重要になっています。クリエイターにとっては最新動向を踏まえ、字幕を戦略的に活用してグローバル視聴者を獲得することが成功のカギとなるでしょう。そしてAIと人間の強みを組み合わせた効率的な字幕作成により、コストを抑えつつ高品質なコンテンツ発信を継続していくことが求められます。 (YouTube Video Subtitles and Captions (2025 Crash Course!))

===

いかがでしょうか、この記事に関しては参考リンクはあったほうが良さそうなのでそのままにしてあります。

公開したのはもう1つ意図があってこの資料、ある程度しっかり読み込んでみたのですが結構実現可能性のレベルが高いと思います、

なのでこのブログ記事から誰かチャレンジして結果報告をくれたりしないかなとちょっと期待したりもしてます笑

そしてこの領域になると生成AIだけでは少し難易度が高そうな気もするのでAIエージェントや提案型でこれは使えそうだと感じたものがあったらいくつかテストをした上でここで紹介していく事にします。

自分は言語学は嫌いでは無いのでおそらく腰を据えて取り組めばそれなり以上の成果は出せると感じてはいるのですが今やりたいのは同じ言語学でもプログラミング言語の方なので別方面からのアプローチは考えておこうかとは思います。

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