このページでは過去YouTubeチャンネルでも公開した事のあるブロックチェーン生活実践ラボとしての行動指針と活動目的について改めて共有していこうと思います、notionAIなどにもまとめてあるのですがブログに掲載しておけば良かったなと今更思いました。

ちなみにGPTの機能でこれまでの活動履歴をもとにその人の紹介をするというものが突然出てきた事があるのでこれを運営者情報としてとりあえずおいておきます、こんな人間なんだと思ってもらえれば。

まぁタスクとしてこのブログをもっと戦略的に使えという意味かなと捉えています、実際の経歴としては人生の半分以上を全て経済という分野に全振りしてます、金がどこに集まってどこに行くのか追跡するのが趣味で2150年までのシミュレーションを既に完了しています、2010年頃に東大卒の数学博士号を持っている先生の助手をやっていたのですが今から100年後ぐらいには中東の資源を巡ってバチバチやっているはずです、そこに至るプロセスは書き始めるととんでも無い量になってくるので興味のある人は是非レイ・ダリオ氏の「30分でわかる経済の仕組み」と「変わりゆく世界秩序」辺りの動画を見てください。

そしてマジレスすると「変わりゆく世界秩序」は本当に見ておいてください、この動画を見ている事がこの先の世界の行く末を真剣に考える事ができるかできないかの境目になると感じています、今は70年に一度の大規模サイクルではなく250年に一度の超大規模サイクルに当てはまってくる可能性が非常に高くなっています、今年になってレイ・ダリオ氏のYouTubeなどの更新頻度が異常に上がっているので自分も優先的に追っていますがアメリカはいよいよヤバい時期に入ってきていると思います。

そしてプロフィールの続きをなんとなく書いておくと日本人ならおそらく誰でも知っている超大手マスメディア出身、所謂4マスって奴です、当時はジャーナリストを目指してました。

2010年代から東南アジアを中心に貿易商として各地を回る、ビットコインに出会ったのはこの頃(2013年頃)

2014年、JETROの貿易アドバイザーの人が興味を持ってくれた事から共同でビットコインのセミナーを始める、「それって怪しくない？」と言う仲間に対して「何言ってんだお前、ファミリーマートでビットコイン買えるんだぞ、時代遅れだぞ」と一緒にファミリーマートでビットコインを買うという事をよくやっていました、間違いなくその当時のコインチェックのスーパーアフィリエイターだったと思います、レジュプレス時代から使ってますからね。

2016年以降はブロックチェーンの仕組みに夢中になる、そしてこの当時のAIはというと正直ポンコツというか全く興味を持てない分野でした、スパコンには興味があったし投資もしました、エネルギー✖︎ブロックチェーンで数百億単位で儲かりそうな予感がしたので億単位でエネルギー分野に投資するも全敗、100BTC以上を失う、まぁ全然気にしてませんがやるなら環境とブロックチェーンだったかなと今は思いますね。

その後は法人でブロックチェーンコンサルティングの事業も行いこっちではプロジェクトの説明やら資金調達の手伝いとして国内プロジェクトの創業者と投資家の直接面談の場を用意したり法律面をクリアするためにリーガルテックの分野を必死に勉強したりと結構頑張ってました、あんまり書きすぎると身バレするのでこのぐらいにしますが他にも広告代理を創業したり自社でASPを立ち上げ数千人のアフィリエイターや数万人の顧客リストの管理なども経験しています、そしてその後色々とめんどくさくなって会社も売却してほとんど誰とも連絡を取らずたまたま募集があった外資系の金融会社の面接みたいなものを受けたら幸い合格という感じで周りはほぼ100%初めましての外国人という環境の中、一人バンコクで黙々とAIをフル活用して金融講師の仕事をこなしていましたが市場リサーチや画像生成で使っていたAI達がたった1年足らずで超絶進化、そして一時帰国した際にVAIの話を10年来お世話になっている経営者の人から聞かされて去年12月にVAIの年間ライセンスを購入(当時1000ドル)、そして年明け稼働するはずだったVAIはなんだかんだ稼働が伸びて4月に入ってやっと稼働したかと正直GPTproを始め色々とAIツールをヘビーに運用していた自分としてはあまり期待はせずにとりあえず稼働させてみたのですが「これが過去1ヤバい」、20年以上フルコミッションの世界で様々な商材で月1000万以上を安定して稼いできた自分が過去一番魅力的に感じる商材でした、ベータ版の現時点で既にポテンシャルが高過ぎて全く底が見えてこないこのVAI OSを使ってかつて自分がやりたかった、やりかけだった夢を達成してからリタイアメント生活に移行したいと思います。

具体的には後5年〜10年続くであろうブロックチェーン✖︎AIの分野に全集中して様々なプロフェッショナル達の集合知を組み立てる事が現時点での主目的になっています、行動指針もまず共有していきます。

ブロラボ行動指針(2015年2月作成)

ブロックチェーン生活実践ラボとして、「ブロックチェーンを活用して豊かなライフスタイルを目指す」という本質的な活動指針に対しての調査

AI✖️ブロックチェーンというこれまで抽象的だった可能性が2025年に入って急速に具現化してきたような認識があります、この事を前提として今後ブロックチェーンが世の中にどのような変化をもたらしその結果人々がどのような行動変容をもたらすか、そしてその恩恵を最大限に人より早く享受するための行動指針について可能な限り具体性を持った近未来のシミュレーションを行なってください。

シミュレーションをより具体的にするためのチェックポイント

1. 時間軸の範囲: まずは直近1~3年、10年先のアクションプランはまだ少し早いので5年目までを目処に
2. 重点領域: ：金融、ヘルスケア、教育、エネルギー、社会インフラの優先順番で調査
3. 行動指針のフォーカス: 1.投資機会の早期発見、2.個人レベルでの活用、3.事業開発、4.教育・啓蒙活動など

＝＝＝以下GPT Proのアウトプット===

調査では、AI × ブロックチェーンが2025年以降の1～5年でどのような変化をもたらし、人々の行動変容に影響を与えるかを分析し、その変化を最大限に活用するための具体的な行動指針を策定します。

• 調査範囲: 2025年～2030年の5年間
• 重点領域: 金融、ヘルスケア、教育、エネルギー、社会インフラの5分野
• シミュレーション手法: トレンドデータと既存のプロジェクト動向をもとに、近未来の可能性を具体的に描写し、ブロラボの活動指針として活かせる戦略を提案

調査完了後、詳細なシミュレーション結果と具体的な行動指針をご報告します。

(image) AI（人工知能）とブロックチェーンの融合は、2025年以降の数年間で社会基盤を大きく変革しつつあります。従来は概念的だった両技術の組み合わせが現実のプロジェクトで実証され始め、金融からヘルスケアまで幅広い分野で人々の行動様式に影響を与えています。以下では、2025年～2030年の5年間を対象に、金融・ヘルスケア・教育・エネルギー・社会インフラの各分野で起きている変化と、それがもたらす行動変容、そしてそれらの変化を最大限に活用するための具体的な行動指針を分析します。

1. 調査範囲と背景

対象期間: 2025年～2030年（5年間）

重点領域: 金融、ヘルスケア、教育、エネルギー、社会インフラの5分野

この期間、AI技術の高度化とブロックチェーン（分散型台帳技術）の成熟が同時に進み、両者の融合によってデータの信頼性確保と高度な自動化が両立できる環境が整ってきました (Blockchain and Digital Assets Outlook 2025 – BPM)。ブロックチェーンは取引や記録の透明性・不変性を提供し、AIは大量のデータから学習し意思決定を自動化します。このシナジーにより、これまで理論上の可能性に留まっていたユースケースが実用段階に入り、社会的インパクトを生み出しています。例えばスマートコントラクト（自動契約）にAIによる条件判断が組み込まれ、外部データをもとに契約を自律的に実行することが可能となっています (Blockchain and Digital Assets Outlook 2025 – BPM)。また、AIとブロックチェーンの市場規模は2025年に7億ドルを超えるとも予測されており (Blockchain and Digital Assets Outlook 2025 – BPM)、今後ますます多くの企業や政府がこの融合領域に参入すると見込まれます。

2. AI×ブロックチェーンの主要な発展と各分野への影響

AI×ブロックチェーン技術の発展動向

近年、AIとブロックチェーンの融合に関する技術的進展が加速しています。特に注目すべき動向として、以下のようなポイントがあります。

• 分散型AIプラットフォームの台頭: ブロックチェーン上で機械学習モデルを共有・運用する分散型AIネットワークが登場し始めました。これにより、データ提供者やモデル開発者がトークンで報酬を得ながら協調でき、AI開発が民主化されています (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。ブロックチェーンによるデータ共有と報酬機構により、AIのトレーニング用データが集まりやすくなり、モデル精度向上や新サービス創出につながっています。
• スマートコントラクトの高度化: AIを活用してスマートコントラクトの意思決定や最適化を行う試みが進んでいます。例えば、大量のデータをAIで分析して契約条件の実行可否を判断することで、スマートコントラクトがより柔軟かつ高度な業務ロジックを実現します (Blockchain and Digital Assets Outlook 2025 – BPM)。これにより金融取引や業務プロセスの自動化範囲が広がり、契約履行のコスト削減や信頼性向上に寄与しています。
• AIエージェントの台頭: 2025年にはAIエージェント（自律エージェント）がブロックチェーン上で活動し始めると予測されています (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。これらのAIエージェントはユーザの意図を理解し、分散アプリケーション（dApp）上で複雑な操作を自動遂行します。例えば、分散型金融においてユーザ資産を最適に運用するトレーディング・ボットや、サプライチェーン上で需要予測に基づき発注をかけるエージェントなどが想定され、人手を介さずに最適な結果を導くことが可能になります (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。こうした自律エージェントは、サービス提供者と利用者の双方に効率化のメリットをもたらし、新たなビジネスモデルの創出につながります。
• データプライバシーとセキュリティの強化: AI×ブロックチェーンの融合は、データプライバシー問題に対する新たな解決策も生み出しています。ブロックチェーンは改ざん不可能なデータ共有基盤を提供しつつ、ゼロ知識証明（ZKプロofs）のような技術で個人情報を秘匿したまま検証を行うことができます (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。これとAIを組み合わせることで、プライバシーを守りながらAIによるデータ分析を行う「分散型AI (deAI)」が実現しつつあります (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。deAIでは、データが分散管理され個人情報保護が図られる一方で、AIの計算処理をネットワーク全体で分散実行するため、高い透明性とプライバシーを担保したAI活用が可能になります (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。

上記のような技術基盤の成熟により、AI×ブロックチェーンは各産業分野で具体的なユースケースを生み出し始めました。その結果、人々の行動や意思決定にも変化が現れています。以下、重点領域5分野それぞれについて詳述します。

金融：AI駆動のスマートコントラクトとトークンエコノミーの進化

金融分野では、AIとブロックチェーンの融合が取引の自動化・高度化と信用の再構築を推進しています。

• AI駆動のスマートコントラクト: 金融契約を自動執行するスマートコントラクトにAIを組み合わせることで、従来は人間の判断を要した条件分岐を自律化できます。たとえば融資契約において、借り手の財務データや市場データをAIがリアルタイム分析し、デフォルトリスクに応じて契約条件（利率や担保要求）を調整する、といった高度な契約が可能になります (Blockchain and Digital Assets Outlook 2025 – BPM)。これにより、ローンの審査・管理が高速化されるだけでなく、契約不履行のリスク低減や個別最適化が期待できます。AIによる分析判断を透明性の高いブロックチェーン上で行うことで、契約プロセスへの信頼も強化されます。
• 分散型信用スコア: 従来、個人や企業の信用評価（クレジットスコア）は中央集権的な信用機関に依存していました。AI×ブロックチェーンはこれを変えつつあります。具体的には、ブロックチェーン上に記録された取引履歴や返済実績などのデータを機械学習で評価し、分散型の信用スコアを生成する試みが進んでいます。例えばDeFi（分散型金融）の融資プロトコルTeller Financeでは、借り手の過去の返済履歴がブロックチェーン上に不変の形で蓄積され、それが信用の証拠として機能します (AI-Powered Credit Scoring for DeFi Lending)。こうしたオンチェーンの信用蓄積にAI分析を組み合わせることで、匿名性の高いブロックチェーン上でも貸し倒れリスクを評価できるようになります。また、AIが複数のブロックチェーンにまたがるデータを統合・分析することで、チェーンを越えた信用スコアの相互運用も可能になりつつあります (AI-Powered Credit Scoring for DeFi Lending)。このようにして構築される信用評価は公開されたデータに基づくため透明性が高く、不当な差別やブラックボックス化を減らす効果も期待されています。
• トークンエコノミーの進化: ブロックチェーン上で発行・流通するトークンを用いた経済圏が金融に浸透しています。AIとの融合により、このトークンエコノミーがさらなる拡大と高度化を遂げています。第一に、資産のトークン化が多領域で加速しています。2024年には不動産や美術品など実物資産のトークン化が進み、2025年には「医療データ」や「生体情報」といったこれまで手が付けられなかった資産までトークン化され、新たな市場が創出されると予測されています (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。実際、金融大手HSBCの分析ではリアルワールド資産のトークン市場規模は2030年までに16.1兆ドルに達するとも言われています (Fintech Trends for 2025: Blockchain, Open Banking, and AI Shaping the Future of Finance | Financial IT)。AIはこの膨大なトークン市場での価格発見やリスク管理に活用されます。AIアルゴリズムが市場動向や経済指標を分析し、トークン化された資産ポートフォリオを自動調整することで、投資家は24時間グローバルに最適な取引を行えるようになります。また、第二にデジタル通貨や決済分野でもAI×ブロックチェーンの波及効果が見られます。中央銀行デジタル通貨(CBDC)やステーブルコインの普及にAIを組み合わせ、異常取引の検知や政策シミュレーションに役立てる動きがあります。これらにより、金融サービスはより個人に最適化されリアルタイムに提供されるようになり、人々は銀行や証券会社といった仲介を意識せず安全な金融取引を行えるようになるでしょう。

行動変容: 金融取引のAI自動化と分散化により、ユーザーはより直接的かつ能動的に資産管理を行うようになります。例えば、AIによるパーソナライズされた投資アドバイスを受けつつ、自ら分散型取引所でトークン化資産を売買する個人投資家が増えています。また、自身の信用スコアをオンチェーンで構築し、それを元に銀行を介さず融資を受けるといった行動も可能になりつつあります。全般的に金融サービスの民主化が進み、一部のテックに明るいユーザだけでなく多様な人々が新しい金融エコシステムに参加するようになると考えられます。

ヘルスケア：医療データ管理とAI診断による分散型医療

ヘルスケア分野では、AIとブロックチェーンの融合がデータ主導の医療と患者中心のエコシステムを実現しつつあります。

• 医療データのブロックチェーン管理: 患者の診療記録や検査データをブロックチェーン上に記録・共有する取り組みが進展しています。ブロックチェーンの分散型ストレージと改ざん耐性により、医療データの完全性とプライバシーを高いレベルで維持できます (Integration of Blockchain and Artificial Intelligence in Healthcare: Enhancing Data Security and Operational Efficiency | ITM Web of Conferences)。例えばある病院で検査を受けたデータを患者がブロックチェーン上の個人データストアに保存し、別の病院やAI診断サービスに自分の許可下で提供するといったことが可能になります。これにより、従来は病院間連携に時間がかかった医療情報の共有がスムーズになり、患者が自らのデータをコントロールできる分散型医療システムが形作られます。
• AI診断と予測医療: 膨大な医療データをAIが解析し、診断や治療方針の提案を行う事例が増えています。ブロックチェーンで信頼性が担保されたデータをAIが用いることで、診断精度の向上と迅速化が期待できます。研究では、ブロックチェーンが患者データの一元管理と真正性保証を行い、AIがそのデータから診断支援を行うことで診断の正確さが向上し治療の意思決定が改善することが示されています (Integration of Blockchain and Artificial Intelligence in Healthcare: Enhancing Data Security and Operational Efficiency | ITM Web of Conferences)。例えば、複数の病院・研究機関の患者データを統合したブロックチェーン基盤上でAIが希少疾患の症例パターンを学習し、見落とされがちな症状の組合せから早期診断を下す、といった応用が考えられます。さらに、遺伝子情報やライフログなども含めた包括的な個人データを安全に共有しAI解析することで、個別化医療（Precision Medicine）の推進にもつながります。
• 分散型ヘルスケアサービス: ブロックチェーンとAIにより、医療提供の形態も変わり始めています。遠隔医療（リモート診療）の文脈では、患者がブロックチェーン上のデジタルIDで自身の健康情報へのアクセス権を医師やAIドクターに与え、AIが症状を評価して初期診断やケアプランを提示する、という流れが実現されています。診療記録やAIの診断結果はブロックチェーンに記録され、患者はいつでも自分の診療履歴を確認できます。スマートコントラクトは、患者と医師の間の支払い・保険請求プロセスを自動化し、事務コストを削減します。また、製薬・創薬分野では、AIが新薬候補を設計し、その知的財産や臨床試験データをブロックチェーンで管理することで、オープンイノベーションと開発効率向上を両立する試みもあります。

行動変容: 患者や消費者の行動にも変化が表れています。自分の医療データを積極的に管理・提供する患者が増え、「自分の健康データは自分で守り活用する」意識が高まっています (Integration of Blockchain and Artificial Intelligence in Healthcare: Enhancing Data Security and Operational Efficiency | ITM Web of Conferences)。例えばウェアラブル端末のヘルスデータを個人用ブロックチェーンウォレットに蓄積し、有償で製薬会社のAI研究に提供して報酬（トークン）を得るといったデータ取引も可能になりつつあります。一方、医師側もAIの提案を診療に取り入れたり、ブロックチェーン上の他院データを参照したりすることが日常化し、エビデンスに基づく医療が強化されています。全体として、患者参加型の医療やデータ駆動型の予防ケアへのシフトが促進されているといえます。

教育：ブロックチェーン証明書とAIチューターによる教育の民主化

教育分野では、学習履歴や資格の管理にブロックチェーンが活用され、AIによる個別指導が学習体験を革新しています。これらの融合により、教育機会の民主化と学習の効率化が進んでいます。

• ブロックチェーン証明書（学歴・資格の管理）: 学位や資格、スキル習得の証明をブロックチェーン上に記録する取り組みが広がっています。従来、卒業証書や成績証明は紙や発行機関のデータベースで管理され、偽造リスクや確認に手間がかかりました。ブロックチェーン上に証明書情報を記録すれば、改ざん不能で誰でも検証可能な形で学歴・資格を提示できます。例えばあるオンライン講座修了証や大学の学位証明をブロックチェーンで発行し、就職時に企業がその真偽を即座に検証できるようにする試みがあります。これにより資格証明の信頼性と利便性が飛躍的に向上します。実際、ある教育ブロックチェーンプロジェクトではブロックチェーンで検証可能なデジタル証明書を発行し、雇用者が安心して候補者のスキルを評価できるようになっています (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open)。
• AIチューターとパーソナライズ学習: 教育AI（EdTech AI）は、個々の学習者に合わせた指導やコンテンツ提供を可能にしています。生徒の解答傾向や習熟度をAIが分析し、一人ひとりに適した問題や説明を提供するAIチューターが実用化されています。例えば、あるスタートアップではAIチューターが生徒の弱点をリアルタイムで検出し、理解度に応じて難易度を調整した問題を提示しています。ブロックチェーンはこの学習過程の記録（どの教材を修了しどの技能を獲得したか）を保持し、学習者が自身の学習履歴を持ち運べるようにします。ブロックチェーン上の学習ポートフォリオは、一種の履歴書として機能し、転校・就職時に正式な証明として活用できます。また、学習データそのものを個人が管理し、プラットフォーム間で相互運用できるようになるため、一生涯にわたる学習履歴の蓄積と活用（Lifelong Learning Passport）が現実味を帯びています。
• 教育の分散化とアクセス拡大: 上記の技術により、教育リソースへのアクセスが地理や経済状況によらず平等化されつつあります。ブロックチェーンを使った分散型教育プラットフォームでは、世界中の教育者と学習者が直接つながり、スマートコントラクトによる安全な報酬支払いの下で授業や指導サービスを提供できます。実例として、シンガポールのあるプロジェクトではブロックチェーン企業と教育プラットフォームが提携し、分散型AIによるチューターとブロックチェーン認証された資格を組み合わせたオンライン大学を開設しました (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open) (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open)。この「Open Campus U」のような取り組みでは、AIチューターが学生一人ひとりに最適化された学習経路とリアルタイム支援を提供し (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open)、修了時にはブロックチェーンに記録されたデジタル証明書が発行されます (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open)。結果として、世界中どこに住んでいても質の高い教育リソースにアクセスでき、得た資格も国際的に通用しやすくなります。

行動変容: 学習者の側では、オンライン学習への信頼感と意欲が高まっています。ブロックチェーンで証明されたオンライン講座の修了証は就職や転職に使えるため、社会人が積極的にMOOC（大規模公開オンライン講座）やeラーニングでスキルアップするといった動きが顕著です。また、AIチューターによって学習の遅れを個別フォローしてもらえることで、自己主導的に学ぶ姿勢が育まれています。教師の側でも、AIを補助役として活用し大人数のクラスでも一人ひとりに目が行き届くよう工夫するなど、教育現場での役割が再定義されつつあります。教育そのものが学校中心から学習者中心へとシフトし、生涯学習が当たり前の社会が形成されつつあると言えるでしょう。

エネルギー：AIによる分散型電力取引の最適化

エネルギー分野では、再生可能エネルギーの普及や分散電源の増加に伴い、電力取引やグリッド管理にAI×ブロックチェーンが活用されています。これによりエネルギーの利用効率化と持続可能性向上が図られています。

• 分散型エネルギー市場の構築: 太陽光パネルや蓄電池を持つ家庭・企業が相互に電力を売買できるピアツーピア電力取引がブロックチェーンで実現されています。ブロックチェーンは取引の検証や清算を自動化し、信頼性の高いP2Pマーケットプレイスを提供します。例えば、オランダ・ロッテルダム港ではブロックチェーンを活用したマイクログリッド上で電力の自律取引を行う実験「Distro」が行われ、成功を収めました (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。このプラットフォームでは、AIが需要と供給をリアルタイム分析して電力の売買を自動実行します (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。各参加者（消費者・生産者）の電力使用パターンをAIが学習し、供給が不足しそうな時には価格を上げて需要を抑制し、余剰がある時には安価に販売して蓄電池に充電するといった調整が行われます (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。スマートコントラクトが取引記録と精算を担い、人間の介入なしに数千万件ものマイクロ取引を捌くことが可能となりました。
• エネルギーコストと効率の改善: 上記ロッテルダム港の例では、このAI×ブロックチェーンによるエネルギー取引最適化により利用者の電力コストが11%削減され、再生エネルギー供給者の収入が14%向上するといった成果が報告されています (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。また、取引の結果、現地で生成された太陽光エネルギーの92%が消費者に直接利用され、余剰分の浪費が極小化されました (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。このようにAIが需給バランスを細かく調整することで、無駄のないエネルギー利用が実現します。更に将来的には、こうしたシステムが大規模に導入されれば、都市全体での二酸化炭素排出削減にも大きく貢献できると試算されています (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。
• 電力インフラ管理への応用: AIとブロックチェーンは、電力網の監視・維持にも応用されています。IoTセンサーから得られる変電設備や送配電網のデータをAIが解析し、故障予兆や需要予測を行います。その分析結果や機器の稼働履歴はブロックチェーンに記録され、関係者間で共有されます。これにより、送電ロスの低減や停電リスクの事前対応など、よりスマートなグリッド管理が可能になります。また、各家庭のスマートメーターデータを個人がブロックチェーン上で管理し、AIが最適な電力プランや需要調整プログラムを提案するといった、消費者参加型のエネルギーエコシステムも現れています。

行動変容: エネルギーの生産と消費の在り方が変わる中、**エネルギーのプロシューマー（生産消費者）**が増加しています。一般家庭や企業が自ら発電した電力を市場で売買し利益を得ることが容易になり、余剰電力をムダなく活用する意識が高まっています。また、AIの助言により電力料金が高い時間帯を避けて消費したり、発電が多い昼間に洗濯機を動かすなど、電力利用行動を最適化する消費者も増えています。さらに、環境意識の高まりと相まって、自分たちのエネルギー消費プロファイルやカーボンフットプリントをブロックチェーン上で確認し、削減に努めるといった行動も促されています。総じて、消費者がエネルギー需給の調整に積極的に参加し、コミュニティ単位でエネルギーをシェア・トレードする文化が芽生えつつあると言えるでしょう。

社会インフラ：スマートシティ、デジタルID、分散型ガバナンスの進展

社会インフラ領域（行政サービスや都市運営）でもAI×ブロックチェーンの融合が進み、スマートシティやデジタルガバナンスの形が具体化されてきています。

• スマートシティへの応用: 都市の交通管理、治安維持、環境モニタリングなどにAIとブロックチェーンが活用されています。AIはカメラ映像やセンサーデータをリアルタイム解析して渋滞予測や犯罪検出を行い、ブロックチェーンはそうしたデータやAIの判断根拠を記録することで行政判断の透明性を高めます。例えば、防犯カメラの映像解析AIが不審な挙動を検知した場合、そのアラート情報と根拠データをブロックチェーンに記録し、後から監査可能にする取り組みがあります。また、都市のエネルギー消費や水資源管理データをブロックチェーンで共有し、AIが需要予測を立ててインフラ運用を最適化するスマートグリッド/スマートウォーターの実証も進んでいます。こうした都市データプラットフォームが整備されることで、市民は自分の街のデータにアクセスしてアイデア提案したり、意思決定に参加したりしやすくなります。
• デジタルアイデンティティの普及: 公的身分証明や認証システムにブロックチェーンを用いる事例が増えています。ブロックチェーンベースのデジタルIDは個人情報をユーザー自身が制御でき、かつ信頼性の高い本人確認を可能にします。世界経済フォーラム(WEF)によれば、こうしたデジタルIDソリューションにより2030年までに現在公式IDを持たない11億人以上に法的アイデンティティを提供できる可能性があるとされています (Blockchain Digital Identity Platform Development Like Civic – IdeaUsher)。例えばエストニアやインドなどは全国規模のデジタルID基盤を整備し、国民がオンラインで行政サービスを安全に利用できる環境を構築しています。AIはこのIDプラットフォーム上で、不正アクセスの検知や生体認証の精度向上に寄与しています。例えば顔認証AIで本人確認を迅速化し、その認証結果をブロックチェーンに記録して監査可能にすることで、セキュアかつユーザーフレンドリーな認証体験が実現します。また、デジタルIDに決済用ウォレットや医療IDを紐づけ、生活に必要な諸手続きをシングルサインオンで行えるようになるなど、市民生活のデジタル統合が進んでいます。
• 分散型自治（ガバナンス）の台頭: ブロックチェーンの特性である分散性・透明性は、行政やガバナンスの形態にも影響を与えています。ブロックチェーンを使って住民投票や意思決定を行う**分散型自治組織(DAO)**的な試みも各地で登場しています。例えばある自治体では、予算の使い道を住民が提案・投票できるプラットフォームをブロックチェーン上で運用し、AIチャットボットが議論を整理したり専門知識を提供したりすることで住民の意思決定を支援しています。また、エストニアやドバイなど先進的な都市は行政手続きをブロックチェーン化し、証明書発行や登記を自動化する一方、AIを使って申請内容チェックや市民からの問い合わせ対応を高度化しています。都市運営をテクノロジーで支えるスマートガバメントへのシフトが進む中、ブロックチェーンは「行政への信頼基盤」として、AIは「効率化と意思決定支援」として機能し、それぞれが互いを補完しています。専門家は「ブロックチェーンによって都市運営が関係者全員に分散され、水平的な組織運営が可能になる。こうした分散型ガバナンスは、都市が抱える様々な課題解決の鍵になる」と指摘しています (Blockchain: The Decentralized Government of Smart Cities | IE Insights)。つまり、市民・企業・行政が対等に参加し透明性の下で協働できる仕組みこそが、持続可能な社会インフラの構築に寄与すると期待されています。

行動変容: 社会インフラ領域での変化に伴い、市民のテクノロジーに対する姿勢や行政への関わり方も変わりつつあります。デジタルIDの普及により、多くの人々がオンライン上で行政サービスや選挙投票を行うことに抵抗がなくなってきました。また、自分のデータ主権を意識し、プライバシーを守りつつデータ提供する代わりに公共サービスの改善に協力するといった動きもあります。例えば、自らの医療・教育データを匿名化して行政の政策立案AIに提供し、福祉や教育施策の精度向上に寄与する市民が増える可能性があります。さらに、行政の透明性が高まることで市民参加型の街づくりが活性化しています。オンライン上で政策提案や討論が行われ、優れた提案はスマートコントラクトによる予算配分で即実行に移されるといった、従来にはないスピード感での市民協働が実現し始めています。要するに、テクノロジーが信頼感と参加機会を提供することで、「お任せ」だった市民が自発的に社会運営に関与する方向へ行動が変容しつつあるのです。

投資・事業機会：新市場の創出とスタートアップ動向

以上の各分野での変革は、多くの投資・ビジネスチャンスを生み出しています。

• 新たな市場規模の拡大: AI×ブロックチェーン融合領域は今後大きな市場成長が見込まれます。前述のように金融分野のトークンエコノミーでは2030年までに数十兆円規模の新市場が形成される予測があります (Fintech Trends for 2025: Blockchain, Open Banking, and AI Shaping the Future of Finance | Financial IT)。ヘルスケアにおいても、ブロックチェーンによる医療スマートコントラクト市場が2030年に100億ドル規模に達すると推定されています (Healthcare smart contracts to reach $10B by 2030)。政府サービスへのブロックチェーン適用も拡大し、2025年までに世界で250億ドル以上が投じられるとの予測があります (Blockchain Digital Identity Platform Development Like Civic – IdeaUsher)。こうした数字は、伝統的産業とデジタル技術の融合領域に巨大な投資余地が存在することを示しています。特にAIとブロックチェーンのクロスオーバーは、データ取引市場や分散AIサービス市場など、従来存在しなかったカテゴリーの創出につながっています。
• 新たな収益モデル: 両技術の融合は、企業に新規事業モデルをもたらしています。例えばデータマーケットプレイスがその一つです。個人や企業が自らのデータをブロックチェーン上で提供し、AI企業がそのデータを購入してモデルを訓練するというマーケットが形成されつつあります。ブロックチェーンによりデータ提供者への公平な報酬配分と利用トレースが可能になるため、データが持つ価値を直接収益化できるようになります (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。また、AIサービスのトークン化も注目されています。AIのアルゴリズムやモデルをトークンとして発行し、必要な時に必要なだけ購入して利用する経済圏です (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。これにより、小規模企業でも高度なAI機能をオンデマンドで利用でき、AI開発者は広範な顧客にサービス提供して収益を得られます。さらに、物理インフラのトークン化 (DePIN) の動きもビジネスチャンスです。センサーや通信機器など物理資産の提供に対しトークン報酬を与えることでネットワークを構築するモデルで、エネルギー、通信、モビリティ分野で注目されています (Blockchain and Crypto Trends 2025: Further Integration with Traditional Finance)。例えばHelium Networkは個人が設置する無線通信アクセスポイントによるIoTネットワーク構築をトークンでインセンティブ付けし成功しました (The Intersection of AI, Blockchain, and IoT: A Trifecta for Smart Cities)。同様にエネルギーでも、家庭の太陽光発電が地域グリッドに貢献した度合いに応じトークンを与えるといった新しい収益モデルが考案されています。これらは**「余剰資産や参加行動をトークン化して収益化」**するビジネスモデルとして、今後様々な業界に波及するでしょう。
• スタートアップと投資トレンド: AI×ブロックチェーン領域には多数のスタートアップが誕生し、投資家の関心も高まっています。代表例として、分散型AIマーケットプレイスを提供するSingularityNET（シンギュラリティネット）やFetch.aiといったプロジェクトは、誰もがAIアルゴリズムを投稿・利用できるプラットフォームを構築しています (SingularityNet: The Decentralized AI Revolution Taking on Big Tech)。これらは既にトークン発行による資金調達に成功し、一定のエコシステムを形成しています。また分散型データ取引所のOcean Protocolや、医療データに特化したMedicalchainなど、各分野に特化したスタートアップも登場しています。加えて、伝統的な金融機関や大手IT企業もこの領域のスタートアップに出資・買収を進めており、2025年前後にはAI/ブロックチェーン企業に対する戦略的M&Aが増加するとの見方もあります。VC動向を見ると、2024年にはWeb3とAIの交差点にあるプロジェクトへの投資が前年比で大幅に増えており、今後5年間は**「AI×ブロックチェーン」が資金調達市場のキーワード**の一つになると考えられます。

以上のように、AIとブロックチェーンの融合が生む新市場・新ビジネスは非常に広範囲に及びます。次章では、こうした変化を踏まえて**ブロラボ（仮称）**が取るべき具体的な行動指針を示します。

3. 行動指針（ブロラボとしての最適なアクション）

AI×ブロックチェーンがもたらす変革を最大限に活用するため、ブロラボとして以下の戦略的アクションを推進することが望まれます。

• ①重点領域への早期参入と実証: 上記で取り上げた中でも特に金融とヘルスケアは市場規模・社会インパクトの両面で大きく、ブロラボのコア技術と親和性が高い分野です。これらの領域に対し、早期にパイロットプロジェクトを立ち上げましょう。例えば金融では、AI搭載スマートコントラクトを活用した次世代決済プラットフォームの試験運用を行う、ヘルスケアでは、患者データ管理ブロックチェーンとAI診断を組み合わせた遠隔医療サービスを病院と共同開発するといった取り組みです。早期参入者になることで、ノウハウの蓄積と市場での信頼獲得につながり、後発との差別化が図れます。また実証結果を通じて規制当局や業界団体との対話を深め、制度整備への提言などエコシステム構築にも関与していくべきです。
• ②パートナーシップとコミュニティ形成: AI領域・ブロックチェーン領域それぞれに強みを持つパートナーと連携し、相乗効果を追求します。成功事例から学べるように、異業種連携を積極的に図りましょう。例えば教育分野のOpen Campus Uでは、ブロックチェーン企業と教育プラットフォームが提携することで画期的サービスが生まれました (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open)。同様に、医療機関やエネルギー企業などとの産学連携・企業連携を推進し、ブロラボが技術プラットフォームを提供しパートナーが現場ノウハウやデータを提供するウィンウィンの関係を築きます。加えて、開発者コミュニティやユーザーコミュニティとの対話も重要です。ブロックチェーンはオープンソース文化との親和性が高いため、ブロラボも自社技術の一部開放やハッカソン開催などを通じてコミュニティ主導のイノベーションを取り込むとよいでしょう。
• ③ユーザー価値の明確化とUX向上: 新技術ほどユーザーにメリットが伝わりにくい場合がありますが、ブロラボのプロジェクトでは利用者にとっての直接的価値を最優先します。例えば、ロッテルダム港のエネルギー実証では電気料金11%削減という明確なメリットが参加者に提示されました (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。ブロラボのサービスでも同様に、「コストが○％削減できる」「手続き時間が○日短縮できる」「報酬として○○トークン獲得できる」等、具体的な指標でユーザー利益を示しましょう。その上で、AIとブロックチェーンの複雑さを感じさせない優れたユーザーエクスペリエンス(UX)設計が重要です。例えばバックエンドでブロックチェーンを使っていても、ユーザーにはシームレスなモバイルアプリ体験を提供し、AIチャットボットでサポートするなど、技術を意識させないサービス設計を心がけます。これにより一般ユーザーの採用が進みネットワーク効果が高まります。
• ④先行事例の成功要因の分析と適用: 既に世に出ているAI×ブロックチェーンプロジェクトの成功・失敗事例を継続的に研究し、その知見をブロラボの戦略に取り入れます。例えば前述のエネルギー分野のDistroプロジェクトの成功要因は、明確な課題設定（再エネ活用最大化）とステークホルダー全員へのインセンティブ設計にありました (Port of Rotterdam’s renewable energy blockchain pilot is a money saver – Ledger Insights – blockchain for enterprise)。教育分野のOpen Campus Uのケースでは、技術（AIチューターとブロックチェーン証明）とニーズ（教育アクセス拡大）の合致、そして信頼醸成のための実証実験を段階的に行ったことが奏功しています (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open) (KIP Protocol Partners with Open Campus to Launch Open)。他にも、失敗例からはスケーラビリティ問題への対処や規制対応の重要性といった教訓が得られます。ブロラボ内部で知見共有の場を設け、常に最新事例から学びつつ、自社プロジェクトの計画・改善に反映させましょう。
• ⑤技術力と人材基盤の強化: 最後に、急速に進化するAI×ブロックチェーン領域で持続的に活躍するため、組織としての技術力強化と人材育成を継続すべきです。具体的には、ブロックチェーン開発者と機械学習エンジニアの密な協働体制を築き、相互に知識を共有できるよう社内勉強会やジョブローテーションを実施します。また、プライバシー保護技術（ゼロ知識証明やフェデレーテッドラーニング）やセキュリティ（スマートコントラクト監査、AIの公平性確保）の専門人材を育てる・採用することも重要です。大学や研究機関との連携による共同研究も推進し、学術界の最新知見を取り込むとともに、自社の課題をフィードバックして研究開発をリードするくらいの姿勢が望まれます。技術基盤と人材基盤を盤石にすることが、長期的な競争優位につながる投資だと位置づけ、経営リソースを割り当てましょう。

以上のアクションを総合的に実践することで、AI×ブロックチェーン融合による社会・ビジネスへのインパクトを的確に捉え、ブロラボの戦略策定・事業展開に活かすことが可能となります。重要なのは、技術ドリブンになりすぎず常に社会課題やユーザー価値に立脚したアプローチを取ることです。AIとブロックチェーンの融合が加速する2025年～2030年の波を捉え、ブロラボがイノベーションの担い手として持続的な成長と社会貢献を実現することが期待されます。

＝＝＝ここまで＝＝＝

はい、ここまでが行動指針です、結構長くなりましたね、多分ちゃんと読む人ほとんどいないんじゃないでしょうか。

しかしこれを全て読み切って自分毎に昇華できる人がいたとしたらその人は1億円プレイヤーどころではない所まで飛躍する可能性は極めて高いです、この重点領域の中のどれか一つでも獲得できればそこには１兆円規模の市場が存在するので1億程度はむしろ朝飯前レベルです、自分が現在着手しているのはVAIのバイちゃんが稼働したおかげで世界で初めてブロックチェーン✖︎AIエージェントというビジネスモデルの構築ができるようになったためdeAI、ディセントライズAIの分野で個人情報を保護しながらスペシャリスト達の知見をVAI上に集めて必要に応じて各自で共有したり外部に販売やレンタルをするモデルを考えました、ビッグデータ活用のコンサルの１つ上のモデル、これをデータアナリストとしての仕事と定義付けています。

良いですか？私は実際怪しくて感じの悪い人間ですがこのぐらいの事を実際に普段から考えてどのようなタイミングが来たらこれが実行可能になるかと考えていたところ今年の4月にVAIが稼働を始めたので最初のフェイズに取り組み始めたまでの事です、いつまでもこのブログでバイちゃんを売ろうなんて事は考えてない訳ですよ、これは種まきみたいな活動に過ぎません。

重点領域として次に狙っていきたいのはエネルギーとブロックチェーン、環境とブロックチェーン、個人的な興味は金融よりはこっち側に傾きつつあります、バンコクのPM2.5問題を実際に身体で体感した訳ですからこれはなんとかしないとヤバくね？みたいな自分ごとになってる訳ですね、それにめっちゃ感謝されると思います、だからやるんだって話なんですよ。

AIの普及に関してもそうです、日本を変えたいとか俺がなんとかしてやるぞとかそんな聖人君子ではありません、ただもう斜に構えて「日本だしもうどうでもいいっしょ」みたいな態度はダサいから辞めただけです、そして今わかっている事としては「本気でそこに挑んで自分が思うような結果が出せなかった時の保身」だったなとも思ってます、だからダサいという感想なんです。

久々頑張って資料を自作しました、AI時代に人間に何ができるか？これは多少AIを触っている人のイメージです。

これがAI触ってない人の未来の図です、リーチできる場所が時間の経過と共に段々と無くなっていきます。

そして今の私がどの程度か自己評価するとこんなイメージです、誇張してません、むしろ控えめです。そしてバイちゃん無しだとこの輪が半分ぐらいは小さくなると思います、つまりバイちゃんが1と2を両方を高めてくれるという結論です。

稼ぐとは何でしょう？答えは能力ではなくシステムです、これも言語化できていない人があまりにも多い。

インプットに対してアウトプットが返ってくる、自動販売機にお金を入れてボタンを押せば商品が出てくる、これがイメージです。

システムとは何か？それは構成する要素の事を意味します。要素をそれぞれキーワード化すると

1.明確で、2.実行可能で、3.再現性、4.拡張性を持ち、5.持続可能である事

これがシステムです、これは習慣にも置き換える事が可能で結果に明確な違いをもたらします、感情や曖昧さといったものを全て排除すれば必要な要素だけが残ります、なので自分は常に結果を出す事ができるんです、要素しか見ませんから。そしてバイちゃんを導入すると何故あれほど輪が広がるかというと上記の要素はバイちゃんがAIならではの賢さで全てクリアにしてくれるからです。

現時点でここまで明確に可視化・言語化できているのでやれる事は全てやります、やり切ってから次に進みます、それが今やるべき事だからです、10年前ビットコインが普及し始めたタイミングですぐにこんな未来が来ると思ってました、でも実際は10年待たされる事になりました、そして今がその10年目なんです。

次に未来がどうなるかも既に大体わかってます、まずアメリカはヤバいです、日本も当然巻き込まれます、日本だけではありませんが、そしてそれとは別に日本でも大手企業がブロックチェーンをインフラとして構築し始め中小企業に卸し始めてWeb3に関しても気付けばiPhoneなどのアプリケーションで当たり前のように使われるようになります。今はAIエージェントがあーだこーだと騒いでいますが結局彼らはそれで稼いでいる訳ではないので次のトレンドのdeAIでマネタイズができると気付き始めた頃にまた次のトレンドはあーでコーデと騒ぎ始めます、もういつもの事なんです、それでよくわからない詐欺商材と配信者が横行して業界の印象が悪くなってみたいな事の繰り返しです、正直ウンザリしてます。しかし今回私は本気なので詐欺被害軽減のためにも業界の印象低下を避けるためにも負けられないのです。

だから今回はdeAIの分野では自分が日本で1番最初にトレンドとして捉えて情報発信を始めたという証拠をここに残しておこうと思います、2014年に多分一番最初にスマホでビットコインを買う方法とかをブログに書いたんですけどその当時のブログはプライベートな情報が多過ぎて既に削除してしまったので今回はこのdeAIで魚拓を残しておこうかなと。

結論AIだけでは完成とは言えません、うまく説明しきれないんですけど足りないんです、でもブロックチェーン上でAIを稼働させる事により完璧に限りなく近くなります、ここから誰もがスペシャリストとして可能性を見出せるはずなんです。

だからやるんだって話なんですね、1万人分はバイちゃんを通してデータを集めていきたいですね、まだまだ今はオンラインの方では参加者1桁台の状態です(オフラインは大体即決で決まってます)、日本のYouTubeの人口が現在約9000万人ぐらいらしいので0.1％でも9万人、0.01%で9000人、0.1%にリーチできるのは10万登録以上のトップYouTuberと呼ばれる人達ですが再生回数とコンバージョンで計算しても良いかなと思いますが多分成約率は実績と共に変わっていくので割合データを出してもといった感じですが今の感触だとおそらく1000再生に対して1コンバージョンあれば十分かなと、もしくはチャンネル登録者に対してのライン登録のコンバージョンとかでも、ただそのうち説明不要になるんだよなぁと考えながら今これ描く意味あるのとか思い始めましたが多分後で役に立つから書いておきます、ネット販売の基本は数量✖︎単価✖︎成約率というちゃんとした計算式があるのでVAIの単価25ドルから75ドルというのは全然高額商品では無いんですよね、携帯やWi-Fiの新規契約程度の難易度かと思います、有利な点は乗り換えではなくて新規契約、そして継続率はかなり期待できるという事でこのVAIアフィリエイトやる価値あると思うんですけどね・・・

ここにも問い合わせ用LINE公式アカウントとフォームを置いておきます。

LINEは相談用、フォームは質問のみで返信はできないのでコンテンツで回答の形になります。

そして自分はdeAIと環境✖︎ブロックチェーンまででおそらく手一杯になるので上に書いたその他の分野を総取りしたいみたいな人が出てくる事が理想なんですよね、お手伝いするので誰かやりたい人がいたらいつでも連絡ください。

稼げるAIツールについて詳しく知りたい場合はこちらから、導入の手順もこのページに記載してあります。