AI×ブロックチェーン融合が未来を制する理由：2025-2030年市場予測に見る最強タッグ

2025.05.7

今回はなぜAIだけでは足りないのか？なぜブロックチェーンと組み合わせる事で稼げるようになるのか？

これについて解説していきたいと思います、AI副業というテーマにも結構ぴったりだと思います。

それでは今回のインプットです。

AIとブロックチェーンの組み合わせが何故必須であり最強と言えるのか？
なぜAIとブロックチェーンを組み合わせるとただのAIが稼げるAIになるのか？

まだ一般には普及していないdeAI、分散型AIがこれから時代の主流になるであろうという明確なロジックを数字と共に示していくための調査をします。

2025年から2030年までのAI市場の推移を考えると、2025年の市場規模は約3909億1千万ドルで、2030年には1兆8117億5千万ドルに達する予測です。この間の年平均成長率は35.9%ですので、毎年着実に成長していくことが期待されます。

ブロックチェーン市場の規模は、2025年には約577億2千万ドルで、2030年には1兆4315億4千万ドルに達すると予測されています。この間の年平均成長率（CAGR）は90.1%と非常に高く、急速な成長が見込まれています。

AIとブロックチェーンそれぞれの市場予測規模の数値は、Grand View Research, Inc. が発表した市場調査レポートに基づいています。

この数字はブロックチェーンの成長率の高さを明確に示すデータであり現在のAIブームを肌で感じている層に響くと思います、そこでどのような流れでAIとブロックチェーンが融合して新たな市場を作り出していくのかを

https://www.gartner.co.jp/ja/newsroom/press-releases/pr-20240807-future-oriented-infra-tech-hc

この日本のハイプサイクルを参考に世界の情報と比較しながらどのタイミングでどのようなチャンスが訪れる可能性があるか具体例を提示しながらわかりやすく解説してください。

出力はいつも通りワードプレス形式でAIとブロックチェーンの市場規模の比較、日本と世界のハイプサイクルの比較も視覚的にわかりやすく作成してください。

了解しました。AIとブロックチェーン市場の将来性、分散型AI（deAI）の可能性とその融合によって新しい市場が形成される過程について、具体例や世界の動向、日本との比較、そしてGartnerのハイプサイクルの情報も含めて徹底的に調査します。

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AI×ブロックチェーン融合が未来を制する理由：2025-2030年市場予測に見る最強タッグ

導入：テクノロジーの交差点で生まれる新たな潮流

今、世界のテクノロジー業界で人工知能（AI）とブロックチェーンが急速に存在感を高めています。チャットGPTの登場に代表される生成AIブームや、ビットコインをはじめとする暗号資産の普及によって、それぞれの分野が注目を集めてきました。しかし次のステージでは、この二つの技術を融合させることが鍵となりそうです。実はAIとブロックチェーンは互いの弱点を補い合い、シナジーを生み出す「最強コンビ」になり得るのです。

本記事では、2025年〜2030年の市場予測データをもとに、なぜAIとブロックチェーンの組み合わせが今後不可欠となるのかを探ります。さらに**分散型AI（decentralized AI、略してdeAI）の具体例（例：Bittensor、Fetch.ai、SingularityNETなど）やユースケースを紹介し、技術トレンドの現在地と今後5年間のチャンス、そして「なぜ今この分野に注目し行動すべきか」**をストーリー仕立てで解説します。

課題提起：単独では見えた限界と課題

まず、それぞれ単体の技術が直面する課題を整理してみましょう。

AIの課題： 爆発的な発展を遂げる一方で、AIにはブラックボックス問題（判断理由が不透明）やデータの信頼性という課題があります。高度なAIモデルほど内部の挙動が複雑で、なぜその結論に至ったのか人間には理解しづらいケースが増えています。また、AIが学習・判断に使うデータが改ざんされていたり偏っていたりすると、結果にバイアスや誤りが生じる恐れがあります。中央集権的な大規模AIでは、データ管理や意思決定プロセスがクローズドになりがちで、こうした不透明さへの不安が拭えません。
ブロックチェーンの課題： 一方のブロックチェーンも、暗号資産バブルの崩壊などを経て実用化の壁が取り沙汰されました。2017～2018年頃の過度な期待のピークを過ぎ、NFTやメタバースなど関連トレンドが幻滅期に入ったとの指摘もあります。ブロックチェーン技術自体は透明性や改ざん耐性など強みを持ちながら、「何に使えるのか？」という問いに明確な答えを出せず幻滅された面もありました。また、スケーラビリティ（処理速度）やエネルギー効率の課題も指摘され、単独では実用展開が限定的になる懸念がありました。

→これらの課題に対し、AIとブロックチェーンを組み合わせることで解決の糸口が見えてきます。 ブロックチェーンの持つ「透明性・非改ざん性」はAIのブラックボックス問題を緩和し、AIの持つ「自動化・最適化能力」はブロックチェーン上のスマートコントラクトをより賢く動的なものに進化させます。次章では、この技術的融合がもたらす可能性を具体的に見ていきましょう。

可能性提示：融合が生むシナジーと市場インパクト

爆発的な市場成長予測【データで見る将来性】

まず数字の面から、AI×ブロックチェーンのポテンシャルを確認します。世界市場の予測データによれば、AI市場規模は2025年に3,909億ドル、2030年には1兆8,117億ドルに達する見込みで、この期間の年平均成長率は35.9%と試算されています。さらに驚くべきはブロックチェーン分野で、2025年に577億ドルだった市場規模が2030年には1兆4,315億ドルと予測され、年平均成長率は実に90.1%にも上ります。つまり両分野とも今後5年で桁違いの成長が見込まれているのです。

図1: AI市場とブロックチェーン市場の世界規模予測 (2024年〜2030年)。AI市場は2025年の3,909億ドルから2030年には1兆8,117億ドルへと急拡大し、年平均成長率35.9%で推移する見通しです。一方、ブロックチェーン市場も2025年の577億ドルから2030年に1兆4,315億ドルに達し、年平均成長率90.1%という爆発的な伸びが予測されています。両技術とも2030年には現在の10倍規模へ成長すると期待されています。

この成長の背景には、AIとブロックチェーン双方の技術進歩と社会実装が進むことが織り込まれています。そして二つを組み合わせることで、さらに新たな価値を生み出せると多くの専門家が見ています。ブロックチェーン上にAIの意思決定プロセスを記録すれば、AIの判断一つひとつを改ざん不可能な形で追跡できるため透明性と説明責任が向上します。金融取引やサプライチェーン管理など、AIの自動判断に信頼性が求められる分野では特に有用でしょう。またAIによって条件を動的に変更できるスマートコントラクトが実現すれば、例えば市場の予測に応じて自動で資産配分を変える契約や、IoTセンサーと連動して在庫発注を最適化する契約など、より賢いビジネスロジックの自動化が可能になります。

分散型AI（deAI）の具体例：新たな潮流を切り拓くプロジェクトたち

このような**「AI×ブロックチェーン」融合の可能性を追求する動きは既に始まっています。業界では分散型AI（decentralized AI）**と呼ばれ、ブロックチェーン技術でAIネットワークを分散化・民主化しようという試みが活発化しています。ここでは代表的なプロジェクトをいくつか紹介しましょう。

Bittensor（TAO）: 機械学習モデルの開発・提供をピアツーピアの分散型ネットワーク上で行う画期的プロトコルです。オープンソースで誰でもAIモデルをグローバルな共同ネットワークに提供でき、貢献度に応じてネイティブトークン「TAO」で報酬を得られる仕組みを持ちます。つまり、AIモデルのマーケットプレイスを分散型に実現しようとするものです。このオープンな環境により世界中の開発者が参加でき、AI開発の民主化とイノベーション加速を目指しています。また、TAOトークンによる強力なインセンティブ設計（貢献に報酬、ガバナンス参加等）でネットワークの持続可能性を担保しています。
Fetch.ai（FET）: 自律エージェントと呼ばれるAIプログラム同士がブロックチェーン上で連携・取引し合うことで、新しいデジタル経済圏を構築することを目指すプラットフォームです。誰でも簡単にAIエージェントを作成・デプロイでき、複数のエージェントが分散型のマルチエージェントシステムとして自律的に協調動作します。例えば物流、エネルギー、スマートシティ分野では、各エージェントが需要と供給を自動マッチングし、最適なリソース配分を実現するユースケースが検討されています。Fetch.aiは独自の高速ブロックチェーン「Smart Ledger」を基盤とし、エージェント間の信頼構築や決済にFETトークンを用いる経済圏を構築しています。要するに、AIとブロックチェーンで自律的に動くエージェント経済を作ろうという野心的プロジェクトです。
SingularityNET（AGIX）: AIサービスのための分散型マーケットプレイスを提供するプロジェクトです。「AI版アプリストア」のようなイメージで、開発者や企業がアルゴリズムやモデルを公開・販売し、誰でもそれらのサービスを利用できるプラットフォームを目指しています。狙いは、大手テック企業が独占するAIリソースを開放し、あらゆる人がAI技術を「作成・共有・収益化」できる場を作ることにあります。実際、創業者のBen Goertzel博士（「AGIの父」とも称される著名研究者）は、中央集権的なAI開発に一石を投じるべくSingularityNETを立ち上げました。AGIXトークンを使ってマーケットプレイス上での取引やガバナンスが行われ、こちらもAIの民主化を推進しています。

これらのプロジェクトは一見アプローチが異なるものの、共通して**「ブロックチェーンでAI開発・提供の仕組みを分散化しよう」というビジョンを持っています。実際、2024年にはこれら複数の分散型AIプロジェクトが手を組む動きも生まれました。Fetch.ai、SingularityNET、Ocean Protocol（分散型データマーケットのプロジェクト）の3者は共同で「Artificial Super Intelligence Alliance（人工超知能アライアンス）」**を設立し、ビッグテックに代わる分散型AIエコシステムの構築に乗り出しています。このアライアンスでは各プロジェクトのトークン統合まで計画されており、オープンソースかつ分散型で世界最大規模のAIネットワークを目指すという野心的な試みです。こうした動きからも、今まさにAIとブロックチェーンの融合領域で革新が始まっていることがわかります。

技術トレンドの現在地：ハイプサイクルから読み解く

では、こうした新潮流は技術トレンド全体の中でどんな位置付けにあるのでしょうか？ここで参考になるのが**Gartner社の「ハイプサイクル」**です。ハイプサイクルとは、新技術の期待度と実用化までの道のりを示す曲線で、「黎明期」→「過度な期待のピーク」→「幻滅期」→「啓発期」→「生産性の安定期」という5段階で表現されます。

ガートナーが2024年に発表した最新のハイプサイクルを見ると、興味深い傾向が読み取れます。まず**生成AI（Generative AI）や自律分散型組織（DAO）**などがまさに「過度な期待のピーク期」にあり、メディアや世間の注目が頂点に達している一方で、Web3、NFT、メタバースといったバズワードは「幻滅期」の谷に沈みつつあります。特にWeb3は期待倒れ感から急降下中とのこと。しかしその中で、ブロックチェーン技術そのものは幻滅期を抜けて「啓発期（Slope of Enlightenment）」に入ったとされています。これはつまり、過剰な期待が一巡して実用化に向けた前向きなフェーズに入ったことを意味します。

この動向から何が言えるでしょうか。簡潔に言えば、ブロックチェーンは今まさに実用段階へ向けて上り坂に差し掛かっており、AIはピークを迎えてこれから現実とのすり合わせが始まる局面だということです。AI×ブロックチェーンの融合は、このタイミングにおいて双方の強みを活かしつつ弱みを補完し合う理想的な組み合わせだと言えます。ブロックチェーンが培ってきた信頼基盤をAIに提供し、AIの最新成果をブロックチェーンに組み込むことで、幻滅期を乗り越えて持続的な価値創出へと繋げられる可能性が高いのです。

さらにハイプサイクルは**「汎用人工知能（AGI）」や「フェデレーテッド学習（連合学習）」**なども黎明期に位置付けており、今後10年で変革をもたらす可能性があると指摘しています。AGI（人間レベルの汎用知能）はまだ先の話ですが、先述の分散型AIプロジェクト群が長期的に目指しているゴールでもあります。5年先を見据えれば、現在はその布石が打たれ始めた重要なタイミングだと言えるでしょう。

→以上のように、市場データと技術トレンドの両面から見ても、AIとブロックチェーンの融合領域はこれから飛躍的成長と実用化が期待できる「伸び代」だらけの分野なのです。

ブルーオーシャン戦略視点：日本と世界のギャップをチャンスに変える

ここまで世界全体の動きを見てきましたが、日本国内の状況はどうでしょうか？実はこの分野、日本は世界に比べて出遅れている反面、だからこそ参入の余地が大きいブルーオーシャンだと考えられます。

例えば生成AIの利用率を見ても、日本では**「知ってはいるが使ったことがない」人が大半という調査結果があります。野村総研の調べによれば、2023年時点で日本人の61%が生成AI（例：ChatGPTなど）を「知っている」と答えたものの、実際に「使ったことがある」人はわずか9%にとどまりました。特に高齢層での抵抗感が強く、プライバシーやセキュリティへの懸念から企業導入も慎重です。一方、米国や中国などでは企業レベルで生成AIやブロックチェーン活用の実証が次々と行われており、一般消費者にもAIアシスタントやクリプトサービスが浸透し始めています。この温度差**は明らかでしょう。

ブロックチェーンに関しても、日本は法制度面では比較的早くから整備を進めてきたものの（暗号資産交換業の登録制やSTO法整備など）、Web3スタートアップの数や資金調達額で見ると欧米に大きく水をあけられています。国内でもNFTやDAOの取り組みはありますが、ユーザー数やコミュニティの規模は限定的です。その背景には言語の壁やリスクを嫌う文化、技術者人材の不足など複合的な要因があります。

しかし、このギャップは見方を変えれば**「参入障壁が高い=競合が少ない」ことを意味します。世界的には多くのプレイヤーがしのぎを削るAI×ブロックチェーン分野ですが、日本市場ではまだ参入者が少なく、先駆者利益を得られる可能性が高いと言えます。いわば「細分化した国内市場はまだまだブルーオーシャン」**なのです。ニーズそのものは確実に存在します。少子高齢化や労働力不足に悩む日本こそ、AIによる効率化やブロックチェーンによる信頼基盤が求められるシーンは多々あります。実際、政府も生成AIやWeb3を成長戦略に位置付け始めており（例：岸田政権のWeb3推進表明、経産省によるメタバース検討会など）、今後環境整備が進めば一気に需要が顕在化する可能性があります。

ブルーオーシャン戦略の観点では、競合ひしめくレッドオーシャンで戦うよりも、未開拓の市場空間で独自ポジションを築く方が高い価値を創出できるとされます。AI×ブロックチェーンの融合領域は、日本においてまさに未開拓のフロンティアです。ここで先んじて知見を蓄積しソリューションを提供できれば、国内はもちろん将来的にグローバル展開する際にも強みになるでしょう。

行動提案：なぜ今この分野に注目し、動き始めるべきか

最後に、本記事の読者であるあなたに伝えたいメッセージはシンプルです。**「AI×ブロックチェーン」という最強タッグに今すぐ関心を寄せ、行動を起こしましょう。**その理由を改めて整理します。

1. 技術の転換点はチャンスの宝庫だからです。
2024年現在、AIは空前の盛り上がりを見せ、ブロックチェーンは実用化に向け再評価されています。ガートナーのハイプサイクルが示すように、今後5年でこれらの技術は実ビジネスに溶け込み始め、勝敗が決するフェーズに入ります。特に双方を掛け合わせた分散型AIの領域は競合が少なく、新規参入者にとって開拓しがいのあるフロンティアです。時代の転換点には大きな飛躍のチャンスが潜んでいるものです。この波に乗るか見送るかで、5年後・10年後の立ち位置は大きく変わるでしょう。

2. シナジーによる価値創出で先行者利益を得られるからです。
AIとブロックチェーンを単独で扱う企業やプロジェクトは世に数多あります。しかし、両者を本格的に融合させた取り組みはまだ始まったばかりです。だからこそ、ここで先手を打てば**「世界初」「業界初」**を狙える領域がゴロゴロ転がっています。例えば、ブロックチェーンで信頼性を担保したAI診断システムや、AIが最適制御するブロックチェーン物流プラットフォームなど、考えられるユースケースは無数にあります。既存のピースを組み合わせ新価値を生み出すイノベーションで、市場をリードする存在になれる可能性があります。

3. 社会課題の解決にも直結し、意義が大きいからです。
AI×ブロックチェーンの融合は単なるビジネスチャンスに留まらず、社会的にも意義深い課題解決型のアプローチです。例えば、医療や教育の現場でAIが個人最適化したサービスを提供しつつ、ブロックチェーンでデータのプライバシーと真正性を保証すれば、人々は安心してテクノロジーの恩恵を受けられます。また、サプライチェーンにAI予測とブロックチェーン追跡を導入すれば食品偽装の防止や流通ロス削減につながります。日本が直面する人手不足や地方衰退といった課題にも、この融合技術で新たな解決策が見えてくるでしょう。社会の役に立つ取り組みは支持も得やすく、ひいては事業の持続可能性につながります。

4. 「思い立ったが吉日」、行動は早いほどリスクが低く学びも多いからです。
新分野への挑戦には不安もつきものですが、ことテクノロジーに関しては早く動いた者勝ちです。小さくてもいいので、関連ニュースをフォローしたり、小規模なPoC（概念実証）を試してみたり、コミュニティに参加して情報交換するなど、できることから始めてみましょう。幸い、ブロックチェーンもAIもオープンソースのプロジェクトやオンラインコミュニティが充実しています。最初は難解に思えるかもしれませんが、触れているうちに全体像が見え、自分の立ち位置が定まってきます。走りながら考えるくらいのスピード感で動くことが肝要です。

結論として：AIとブロックチェーンの融合は、これからの時代に最強かつ必須の技術的融合になる可能性を秘めています。市場予測が示すように成長余地は計り知れず、具体的な分散型AIの事例がそれを裏付けています。技術トレンド的にも適切なタイミングが訪れており、日本においてはブルーオーシャンとして大きなチャンスが広がっています。重要なのは、その波を傍観者として見過ごすのではなく、自らサーフィンする覚悟です。5年後、「あの時動いてよかった」と思えるように、ぜひ今日からこの領域にアンテナを張り、一歩踏み出してみてください。未来を創る主役は、常に行動する人です。技術革新の物語に、あなたも参画してみませんか？✨

＝＝＝ここまで＝＝＝

いかがでしょうか？

このブログを作り始めて大体一ヶ月と少しぐらいだと思いますがAI副業というこのテーマについて真理と言いますが間違いの無い結論というものが出始めていてそれは

1.AIツールを使い倒す事がまず1点

2.そのスキルを基にこのブログで触れているようないろんな事に実際に着手してみる

3.その経過を全てアウトプットしてコンテンツ化していく

これが最速では無いかもしれませんが最短ルートの一つになる事は間違いないと思います、そしてこのブログで結構扱っているテーマですがどの市場に参入していくかという所ですね、AIの分野は裾野が広いので着手できる場所は相当あると思います、そして潜在的な需要がありつつもほとんど手付かずの場所が実際にいくつかあると思っていてそれが健康とAI、料理とAI辺りなんですよね、観ている限りでメガヒットがまだ存在しない感じがします、そして自分はあんまりそっち系ではなかったので最近まで知らなかったのですが最近AIスピリチュアルとかAI占いとか流行ってるみたいなのでAIが心を癒すという自分が過去に扱ったテーマは案外外れてなかったのかもです、でもあれはあくまでマーケティング的な視点からの紹介なのでバズる事もないし専門外だしでだからVAIを使って誰か試してくれないかなと思っていたりするのが現状です、自分の専門分野はあくまで経済が主軸でブロックチェーンなどの最先端テクノロジーを追うのが好きなのでAIも勿論得意分野といえばそうなのですがなんかお金の匂いが足りてないんですよね、絶対ブロックチェーンの方が儲かると思ってます、だからハイブリッドなんですね。

結論、まずはAIに課金してください、無料ツールしか使ってない人の発信内容は正直薄っぺらくて見てられないです、最新情報をとにかく出せば注目を集められるだろうというのもどこかの部分で顧客視点が欠けてしまっているので注意が必要です、自分がこのブログを書いているのはあくまでも「今から１〜２年ぐらいの期間であれば誰でもVAIとあなたの個性で専門家になって稼げる可能性がある」という事を伝えていきたいので稼ぐ事、稼げる事が絶対条件なんですね、そんな中で一番簡単なのがVAIのバイちゃんを導入して使い倒してこれめっちゃいいよねって周りの人に伝えていく事だと思ってます。

Saasの概念なんです、携帯電話やインターネットと同じように継続課金のチャンスなんです。

しかも蓄積したインプットは全てあなたの資産です、これって過去に大企業にデータを吸い上げられていた側が逆転できるって事です。

この辺りがもっと伝わるように今後も色々とネタを用意していきます、少なくともいますぐやれば月収で1000万以上は普通にいけると思います、自分はこの分野で月1億の世界を目指しているので結構控えめな数字を出してます。バイちゃんを導入してAIの使用人口が増えるたびに必要になるGPUクラスターを購入して基盤となるトークンをステーキングするだけで条件的には実質無料でVAIを使いながら資産構築も可能な誰でも稼げるという条件は満たしています、残念ながら資金はある程度必要ですがそんなに馬鹿みたいに高い金額でもありません、この辺わかってもらいたいんだよなぁと思いつつそのためには自分ももっと伝える努力をしなければといった感じで今回は終わります。

稼ぎたいと思ってこのページに辿り着いた人は稼げるAIツールのページを是非見てください。