AI全盛期でも人が活躍する業種について調べてみた

2025.05.4

今回はふとAI時代でも換えが効かない職業はどうだろうと思いついた所からまずは調査、まずはGPT先生のアウトプットをご覧ください。

プロンプトはこんな感じです。

今から5年〜10年が経過してAI全盛期になってもAIに代替されない既存の職種はどんなものがありますか？
そしてAIそのものは関連してくる可能性は高いのでAIとの関わり方も含めて調査してみてください。
アウトプットはいつものように視覚的にみやすい形でワードプレスに適用可能な形でお願いします。

後は追加でグローバルとの比較も入れ込んでおきました、日本は本当に基本的に10年遅れなので世界標準で考える癖を持っておきましょう、この考え方は必ず役立ちます。

===以下GPT先生のアウトプット===

承知しました。AI全盛期においても代替されにくい職種と、その職種が今後AIとどのように関わる可能性があるかについて、日本国内とグローバルの両方の視点から調査を開始します。

視覚的にわかりやすい構成とWordPress用装飾を含め、イノベーター層に向けた未来志向の記事形式でお届けしますので、しばらくお待ちください。

AI全盛期でも“人にしかできない”職業とは？

人工知能（AI）の飛躍的な進歩により、多くの仕事が自動化されるのではないかと懸念されています。実際、日本の研究によれば「10〜20年後には日本人の約49％が就く職業がAIやロボットで代替可能になる」と推計されています (〖2024年最新〗10年後なくなる仕事となくならない仕事　AIと人間の違いとは？ | 鳥取市医療看護専門学校)。しかし同時に、創造性や対人能力が求められる仕事など、「なくならない仕事」の分野も明確に存在します。ある調査では、アイデアを生み出すクリエイティブ職や教育者、医療従事者など、0から新しい価値を創造する仕事や直接人と関わる仕事が多く「AIでは代替が難しい職業」に含まれていることが示されています (〖2024年最新〗10年後なくなる仕事となくならない仕事　AIと人間の違いとは？ | 鳥取市医療看護専門学校)。要するに、AIが得意とする高速・正確な情報処理よりも、人間ならではの発想力や共感力が重視される領域では、今後5〜10年経っても人間の役割が不可欠なのです。

(The 65 Jobs With the Lowest Risk of Automation by Artificial Intelligence and Robots)図: AIによる自動化リスクが低い職業の例（上位には医療・教育・創造分野が並ぶ）。米国の調査で自動化リスクが0%と判定された65種の職業を示したインフォグラフィックです。看護師や医師、教師など、人間の豊かな感情知能や創造力が要求される職種が上位に並んでいることがわかります (〖2024年最新〗10年後なくなる仕事となくならない仕事　AIと人間の違いとは？ | 鳥取市医療看護専門学校)。このような職業はAI時代においても代替されにくく、むしろAIを活用しながら人間ならではの強みを発揮していくことで、今後も高い需要と重要性を保つと考えられます。

代替されにくい職種カテゴリ一覧

AIに奪われにくい職種は、大きくジャンル分けすると以下のようになります。それぞれのカテゴリーごとに、なぜAIでは置き換えにくいのか、そしてAIとの共存や相互補完の可能性について見ていきましょう。

職種カテゴリー	代表的な職業例	AIで代替されにくい主な理由（人間の強み）
肉体労働（技能職・建設など）	建設作業員、大工、電気工事士、配管工、整備士など	高度な手作業や現場対応力が必要。柔軟な対応と熟練技能はロボットには困難 (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。
創造的職業（クリエイティブ分野）	アーティスト、デザイナー、作家、音楽家、シェフなど	ゼロからの発想力や感性が求められる。AIには独創的な創造力や感情の深みの再現が難しい (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。
ケア・福祉（医療・介護・心理）	医師、看護師、介護士、カウンセラー、理学療法士など	共感や思いやりが不可欠。対人ケアや微妙な状況判断はAIには代替困難 (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork) ([〖2024年最新〗10年後なくなる仕事となくならない仕事　AIと人間の違いとは？
マネジメント（経営・人事など）	経営者、プロジェクトマネージャー、人事マネージャーなど	意思決定やリーダーシップにおける洞察力。人間関係の調整や直感的判断はAIには難しい (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。
教育（指導・訓練）	教師、教授、コーチ、企業内トレーナーなど	信頼関係にもとづく指導力。一人ひとり異なるニーズへの対応力はAIでは代替不可 (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。
法務・交渉（法律・外交など）	弁護士、裁判官、交渉担当者、外交官など	複雑な問題解決や説得力が鍵。倫理判断や利害調整など高度な思考は人間に依存 (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。
安全・危機対応（緊急サービス）	消防士、警察官、救急救命士、災害対応要員など	緊急時の現場判断と身体行動が必要。未知の状況への即応や人命救助は人間の役割 (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。

それでは、各カテゴリーごとに詳細を見ていきます。

肉体労働（高度技能を要する現場作業）

代表例: 建設作業員、大工、電気工事士、配管工、整備士、職人　など

AIに代替されにくい理由

現場で手を動かす肉体労働系の仕事は、今後も人間が優位性を保つ領域です。AIやロボットが理論上どれほど高度でも、実際のフィールドで臨機応変に作業することは簡単ではありません。たとえば、AIチャットボットに「配管の正しい設置方法」を尋ねれば答えてくれるかもしれません。しかし自ら配管を取り付けることはできません。古い建物の複雑な構造に対応したり、予期せぬトラブルに対処したりするには、やはり熟練した人間の経験と勘が欠かせないのです (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。また、狭所での作業や繊細な職人技など、ロボットでは物理的に難しい作業領域も数多く残されています。 (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)

さらに、建築・土木から設備工事まで、現場では安全確保の判断やチームでの協働も重要です。機械にはない創意工夫で問題を乗り越える力、そして人同士のコミュニケーションによる円滑な作業進行など、人間にしかできない要素が多分に含まれています。

AIとの共存・補完の可能性

もっとも、AIはこうした肉体労働分野でも強力なサポートツールとなり得ます。例えば建設現場ではドローンやセンサーを活用したAIによる安全監視、進捗管理の効率化が進んでいます。また職人の世界でも、AIが設計図の作成を手伝ったり、作業工程を最適化したりするケースが出てきています。単純反復的な作業や書類作成・測定といった部分はAIや自動化技術に任せ、人間は高度な技能作業や判断に集中するという役割分担が進むでしょう (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。重い資材を運ぶロボットや自動化機械と人間の職人が協働することで、生産性と安全性を高めるといった相互補完のパターンが一般化していくと考えられます。

創造的職業（クリエイティブ分野）

代表例: アーティスト（画家・彫刻家など）、デザイナー、作家、音楽家、シェフ、映像制作者　など

AIに代替されにくい理由

芸術やデザイン、文章作成などのクリエイティブ職は、人間の独創性が命です。近年、画像生成AIや文章生成AIの発達により、一見ユニークな作品がAIから生み出されることもあります。しかし、それらは膨大な既存データの組み合わせから「それらしい」ものを予測生成しているに過ぎません (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。AIには人間のようなひらめきや、経験に裏打ちされた感情の深みを表現することはまだ難しいのです (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。

実際、AIは既存のパターンからは学習できますが、まったく新しい様式美や文化的文脈をゼロから創り出すことは得意ではありません。また、アートや音楽には作り手の人生経験や思想が色濃く反映されます。このような人間ならではのストーリーや個性を必要とする創造的プロセスは、AIには模倣しきれない部分があります。 (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)

AIとの共存・補完の可能性

創造的分野ではむしろAIをツールとして活用することで新たな可能性が広がっています。例えばデザイナーはAI生成ツールをアイデアスケッチに活用し、そこからインスピレーションを得て独自の作品を仕上げる、といった手法が取られ始めています。文章執筆でも、AIが下書きを提案し人間が磨き上げることで執筆効率を高めるケースがあります。つまり発想の補助や反復作業の自動化をAIに任せ、最終的な構想の統合や品質の判断は人間クリエイターが担うのです。

実際、「AIで職業が広がる」好例として料理人が挙げられます。シェフの世界では、AIがレシピの組み合わせや栄養計算を提案し、人間が味付けや盛り付けといったクリエイティブな工程を行う試みがあります。人間のセンスとAIのデータ分析の組み合わせによって、より独創的かつ効率的な創作が可能になるでしょう (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。このように、AIとクリエイターが互いの長所を活かして協働することで、創造的職業は今後さらに進化する余地があります。

ケア・福祉（医療・介護・心理ケア）

代表例: 医師、歯科医師、看護師、介護福祉士、保育士、臨床心理士（カウンセラー）、理学療法士・作業療法士　など

AIに代替されにくい理由

ケアや福祉の現場では、人間ならではの共感力や対人コミュニケーションが極めて重要です。患者や要介護者の不安を和らげる寄り添い、相手の表情や声色から微妙な体調変化を汲み取る洞察など、機械には真似できない能力が求められます (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。例えば、高度な診断AIが登場しても、「つらさや孤独を理解し優しく接してくれる存在」として人間のケア提供者が果たす役割は依然として不可欠です (〖2024年最新〗10年後なくなる仕事となくならない仕事　AIと人間の違いとは？ | 鳥取市医療看護専門学校)。実際、「リハビリをしてもらうならロボットより人間がいい」と考える患者さんが多いのではないでしょうか (〖2024年最新〗10年後なくなる仕事となくならない仕事　AIと人間の違いとは？ | 鳥取市医療看護専門学校)。苦痛や悲しみといった感情に寄り添い、励まし支えることができるのは、やはり人間だけだからです。

さらに、医療・福祉の分野では倫理的判断や責任の所在も絡みます。AIが判断を下せても、その結果に対する説明責任を負うのは最終的に人間の医師やケアマネージャーです。命に関わる繊細な状況では、人間の判断と責任が求められる場面が多々あります。

AIとの共存・補完の可能性

とはいえ、AIは医療・福祉従事者の強力なパートナーとなりつつあります。医療現場ではAIが診断補助や画像分析を行い、医師の見落としを減らしたり診療を効率化したりしています。また看護・介護の領域でも、バイタルサイン（脈拍や血圧など）のモニタリングをAIが自動化し、異常をいち早く検知するシステムが実用化されています。

事務作業の面でも、AIはカルテ記録の自動音声起こしや、膨大な医療データの整理に活用され始めています (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。こうしたルーチン業務をAIに任せることで、人間の医療者は対人ケアや高度な医療判断により多くの時間を割けるようになります。介護現場でも、見守りロボットや移乗支援ロボットが人手を補完しつつ、最終的な声かけや心のケアは人間が行うといった役割分担が定着していくでしょう。

重要なのは、AI導入によって人間らしさが求められる場面がむしろ際立つという点です。AIでは代替できない「心を通わせるケア」にこそ人材を充てることで、より質の高いケア・福祉サービスを提供できるようになると期待されています。

マネジメント（経営・組織管理）

代表例: 企業の経営者（CEO）、事業部長、プロジェクトマネージャー、チームリーダー、人事マネージャー　など

AIに代替されにくい理由

組織のマネジメント層は、単にデータ分析して意思決定すれば良い訳ではありません。優れたリーダーにはビジョンを示す力や人心掌握術が求められます。AIは過去データから合理的な選択肢を提案できますが、曖昧で先行き不透明な状況での決断や、組織に士気をもたらす情熱的なリーダーシップはAIには真似できません。

また、人事領域では社員同士のトラブル調整やモチベーション管理など、繊細な人間関係のケアが重要です。人間だからこそ感じ取れる職場の空気や個々の性格に応じた対応は、AIには荷が重いでしょう (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。MITの研究でも、AIモデルは人間より厳しい判断を下しがちであり、状況のニュアンスを汲み取る柔軟さに欠けると指摘されています (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。ビジネスや人事の現場でバランスの取れた意思決定をするには、やはり人間の判断力が欠かせないのです。

AIとの共存・補完の可能性

経営・マネジメント分野でも、AIは頼もしい意思決定支援ツールとなります。経営者はAIによる市場予測やデータ分析から貴重なインサイトを得て、戦略立案の参考にできます。人事部門でも、AIが社員のエンゲージメントデータを分析して離職リスクを検知したり、採用候補者の大量応募をスクリーニングしたりと定量的な裏付けを提供してくれるでしょう。

肝心なのは、最終判断や方針の決定は人間が行うという点です。AIは意思決定プロセスの材料を提供しますが、「どの道を選ぶか」「組織文化に沿った判断か」を見極めるのはリーダーの役割です。また、決定を周囲に納得させるコミュニケーションや、失敗した際の責任を負う覚悟も人間の管理職に求められます。今後はAIを使いこなす“AIリテラシーの高いリーダー”が活躍すると予想されます (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。すなわち、AIが分析役・補佐役、人間が意思決定者という協働関係が一般化し、より賢明で迅速なマネジメントが可能になるでしょう。

教育（指導・トレーニング）

代表例: 学校教師、大学教授、塾講師、企業内研修のインストラクター、コーチ（スポーツ指導者）　など

AIに代替されにくい理由

教育・指導の現場でも、人間の役割は依然として重要です。知識そのものはインターネットやAIから得られる時代ですが、優れた教育者は単なる知識伝達以上のことを行います。生徒一人ひとりの理解度や性格に合わせて教え方を変えたり、学ぶ意欲を引き出すモチベーション喚起をしたり、時には人生相談に乗って心の支えになることもあるでしょう。こうした信頼関係の構築や、状況に応じた柔軟な対応はAIには難しく、教師という存在が簡単に置き換わることはありません (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。

また、研究分野においても人間は不可欠です。AIは既存データの分析は得意ですが、まだ誰も発見していない新知見を求めて実験やフィールドワークを行うのは人間の研究者です (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。過去の延長線上にない創造的な問いを立て、新しい答えを見つけ出す探究心は、人間の学者が担う領域です。

AIとの共存・補完の可能性

教育分野ではAIの活用がすでに始まっています。例えば学生の解答を自動採点したり、学習管理システムで個々の習熟度データを分析して最適な練習問題を提案したりするAIツールがあります。また語学学習ではAIキャラクターとの会話練習が行われるなど、教師の負担を軽減するテクノロジーが登場しています。

重要なのは、AIが教師の代わりではなくアシスタントになる点です。教師はAIにより事務作業や基礎ドリルの指導負担が減る分、対面でしかできない指導に注力できます。例えば生徒同士のディスカッションをファシリテートしたり、創造性を育むプロジェクト学習を設計したりといった、人間教師にしか提供できない学びの価値を高めることができます。実際、「AIを上手に活用しながら指導法を工夫する先生」がこれからの時代に活躍すると指摘されています (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。AI時代の教育者は、テクノロジーを味方につけることで、より個別最適化されたきめ細やかな教育を実現していくでしょう。

法務・交渉（法律・折衝・調停）

代表例: 弁護士、裁判官、法律顧問、外交官、営業交渉担当者、労使交渉担当者　など

AIに代替されにくい理由

法律や外交など交渉・説得を伴う仕事も、AIによる完全代替が難しい分野です。法律業務では過去の判例調査や文書作成にAIが活用され始めていますが、複雑な問題の解決策を立案したり法廷で説得力ある主張を展開したりする役割は、人間の担い手が必要です (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。裁判官にしても、量刑の判断には単なるルール適用以上に社会的な影響や被告人の事情斟酌といった高度な判断力が求められます。交渉ごと全般でも、相手の表情や声のトーンから本音を読み取る空気を読む力や、互いの妥協点を探る駆け引きが重要です。これらは数字やロジックだけでは導けず、人間の知恵に頼る部分が大きいのです。

また、法務分野では責任と信頼の問題もあります。AIが下した判断に不服がある場合、人々は「なぜその判断になったのか」を納得できないかもしれません。ブラックボックスになりがちなAIではなく、人間の専門家が説明し責任を持つことで初めて関係者の合意が得られる場面も多いでしょう。外交やビジネス交渉でも、信頼関係の構築や相手の文化的背景への理解など、人間同士のコミュニケーションが結果を大きく左右します。

AIとの共存・補完の可能性

法務・交渉の領域でもAIは便利なアシスタントとなっています。弁護士はAIによって関連判例や法令を高速リサーチでき、契約書のドラフト作成もある程度自動化が可能です。これにより、人間の法曹は戦略の立案やクライアントへの助言など、より付加価値の高い業務に時間を割けるようになります (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)。

交渉の場面では、AIが過去の交渉データを分析して最適な提案条件をシミュレーションしたり、交渉相手の発言傾向を解析して戦略立案を支援したりすることも考えられます。しかし実際の交渉テーブルに着くのは人間です。AIの分析結果を参考にしつつも、その場の雰囲気や相手の感情の揺れを読み取ってアドリブで対処できる柔軟性が勝敗を分けます。将来的には、ルーチンの契約交渉はAIエージェント同士に任せ、人間は戦略的・創造的な合意形成の場面に専念する、といった役割分担が進むかもしれません。いずれにせよ、AIを道具として活用する法務プロフェッショナルが新たな価値を発揮する時代になるでしょう。

安全・危機対応（エマージェンシーサービス）

代表例: 消防士、救急救命士、警察官、警備・セキュリティ要員、災害救助隊、軍隊の現場指揮官　など

AIに代替されにくい理由

火災や災害、犯罪対応などの緊急サービス分野でも、人間の役割は依然不可欠です。これらの現場では状況が秒単位で変化し、事前に用意したプログラムでは対応しきれない予測不能の事態が起こり得ます。例えば建物火災での消防活動では、現場の構造や火の回り方、人が取り残されている可能性などを総合的に判断し、危険を顧みず突入して人命を救うという大胆かつ臨機応変な判断が必要です。ロボット消防隊が研究されていますが、完全に人間消防士の代わりを務めるには技術的にも倫理的にも壁があります。

警察や治安維持の面でも、AIによる監視カメラ解析や予測警備は導入されています。しかし、実際に事件現場で対処し市民を安心させるには人間の警察官の判断と対応が求められます。地域社会との信頼関係や市民への共感を持った対話能力など、コミュニティに根ざした対応は機械には難しい部分です。

要するに、人命を預かるような危機対応の場では、人間の持つ勇気や倫理観、経験知に基づく即断力が重要であり、AIだけに任せることはできません (100+ Jobs AI Can’t Replace—and Probably Never Will – Upwork)。

AIとの共存・補完の可能性

もっとも、安全・危機対応の分野でもAIやロボット技術は重要な補助役となっています。災害現場ではドローンが上空から被害状況をリアルタイムで把握し、AIが生存者の位置を画像解析で特定するシステムが活用されています。また、消防では危険物質の検知や火災の延焼予測にAIが用いられ、警察でも犯罪の発生予測や顔認識による指名手配犯の発見などにAIが寄与しています。

さらに、爆発物処理や高放射線下での作業など、人間が踏み込むと極めて危険な場面では、遠隔操作ロボットやAI自律ロボットが人命を守る盾として活躍しています。つまり、危険な作業はロボットに担わせ、人間は指揮・判断に集中するという形が進みつつあります。

将来的には、初期消火や捜索活動の一部はロボットが行い、人間の隊員はより複雑な救助や意思決定に専念することになるでしょう。とはいえ最終的な住民のケアや、想定外の事態への最終判断は人間に委ねられるはずです。AIによるサポートを最大限に活かしつつ、人間がその場その場で創意工夫を凝らす——安全・危機対応の現場でも、こうした人間とAIの協働が今後のスタンダードになっていくと考えられます。

おわりに：AI時代の人間の強みを活かす

AIがますます進化しても、人間にしか担えない仕事は確かに存在します。それらに共通するキーワードは「創造性」「共感力」「判断力」「責任」といった、人間ならではの強みです。AIが得意な領域はどんどん任せつつ、われわれ人間は人間にしかできない価値提供にフォーカスする──これこそがAI全盛期を生き抜くキャリア戦略と言えるでしょう。

ビジネスリーダーやイノベーターにとって重要なのは、AIに代替されにくいこれらの領域を理解し、人材育成や組織戦略に活かすことです。従業員の創造力や対人スキルを伸ばし、AIツールを補助線として人×AIの相乗効果を発揮できれば、組織として大きな競争力となるでしょう。また個人にとっても、AIを恐れるのではなく味方につけて、自分の強みを強化する手段として活用することが大切です。

最後に改めて強調したいのは、AI時代とは人間とAIが共存する時代であるという点です。AIにできることはAIに任せ、人はより人間らしく創造し、関わり、そして未来を切り拓いていく――そのような姿勢で臨むとき、5〜10年後の世界でも我々人間は不可欠な存在であり続けるでしょう。 (新しい時代に考える　AIに置き換えられにくい20の職業とは｜Reeracoen Singapore)

＝＝＝ここまで＝＝＝

やはり肉体を活用する職種や五感を活用する職種は強いです、そして別な記事でも書いていたような気はしますが意思決定者は置き換える事はできないという事で意思決定が必要な専門職に関してはAIを活用してより良いキャリアを積み上げていく形になりそうです。

しかしやはりAIファースト、一応10年ぐらい前のデータだと今入れ替わっているのは肉体系の職種だったりタクシーとかそっち系だったはずなのですがこれは予測が外れたと言うよりは順番的にAIが先に来てその後にロボティクスという感じに入れ替わっただけの感じがします、大局的には概ね予想通りとなっていきそうです。

この辺りもVAI、バイちゃんの組み合わせは結構いけそうです、AIとシェフだと専門職っぽいですがAIと料理は栄養士や普通に主婦層の方でも全然いけそうですしむしろAI副業に追加しても良いカテゴリーかもしれませんね、17の地味な副業はデスクワーク中心の領域なのであれはあれで残しつつ新たなAI副業題材としてこの辺りから誰でも専門家になって稼げるというあの方向で企画を練ってみようかと思います、結構再生回ったなと思ったら「誰でも稼げる」系のキーワードに反応があったっぽいのでなるほどそっちかと自分の方でも気付いたという流れです。

今回はとりあえず深掘りは特にせずに素材の味そのままという感じで動画収録のネタにでもしようかなと、記事そのものは勿論参考になると思うので是非グローバルな視点を持ってこれからの世界の変化を読み取って頂ければ嬉しいです。