AI TREND UNIVERSE / FOR BUSINESS

情報を集めるだけで終わらせない。
判断し、作り、確かめる設計へ。

市場・検索需要のリサーチから、WordPressを中心とした情報設計、公開後の行動計測まで。AIを増やすことではなく、意思決定と運用が残る仕組みを設計します。

DECISION
BASE
RESEARCHDESIGN BUILD PLANVERIFY

SCOPE

4つの支援領域

調査だけ、制作だけで切らず、次の判断に使える形で受け渡します。必要な範囲だけを案件ごとに定義します。

01 / RESEARCH

市場・検索需要調査

一次情報、競合、検索意図、需要の広がりと勢いを整理し、今扱うべきテーマと見送るテーマを分けます。

02 / STRUCTURE

情報の構造化

散在する資料やアイデアを、意思決定に使えるレポート、要件、優先順位へ再構成します。

03 / DESIGN

AI×WordPress設計

記事、LP、診断、動的HTML、メール導線を、役割が重複しない一つの運用構造として設計します。

04 / MEASURE

公開後の計測設計

流入、クリック、登録、回遊を観測し、NOW/WHY/NEXTで次の改善へつなぐ判断基準を作ります。

DELIVERABLES

会話ではなく、再利用できる資産を残す

担当者やAIが変わっても続けられるよう、判断理由と運用手順を成果物として残します。

R

Research Brief

市場、検索意図、競合、一次情報、参入判断をまとめた調査資料。

I

Information Architecture

ページ、記事、CTA、特典、問い合わせが担う役割と導線の設計図。

H

AI Handoff HQ

複数AIや担当者が同じ基準で再開するための司令塔・仕様書・保護範囲。

M

Measurement Plan

目標、UTM、GA4、自前計測、改善履歴の役割分担と確認手順。

LIVE PROOF

このサイト自体が実装例です

提案だけではなく、実際に制作・運用している公開成果物から、考え方と改善過程を確認できます。

PORTABLE MODEL

観測の仕組みは、業種を選びません

当サイトで毎日動かしている検索需要の観測は、テーマ非依存の運用エンジンです。同じ仕組みを、御社の業種・サービス・届けたい相手に向けて組み替えられます。

たとえば広報やSNS、サイト運用のご担当者が使う場合。自社が扱う領域の検索需要を毎日同じ基準で捉え、春夏秋冬それぞれの季節要因や商戦期を節目として見据えながら、売上が立ちやすい時期から逆算して段階的に発信を組み立てる、という使い方ができます。

重要なのは、これが「今月のトレンドを追う」作業ではないことです。同じ基準で記録を積むほど、短命な話題と長く残る需要を事前に見分けられるようになります。判断の材料が、時間とともに強くなる仕組みです。

WHO IT FITS

AIDXは、こんな課題を持つ方・企業と相性があります

自動化そのものではなく、AIで生まれた時間を顧客対応・提案・改善へ戻したい方が対象です。

FOR COMPANY

自社へ導入したい企業

今ある業務のどこから着手するかを整理し、小さく効果を確かめたい場合に向いています。

01
調査・資料作成・報告に時間を使っている

AIへ移せる工程を整理し、提案や顧客対応へ時間を戻したい。

02
担当者ごとに情報や手順が分散している

業務の正本と判断ルールを整え、属人化を減らしたい。

03
AIを導入したが、一部の業務で止まっている

ツール利用から、フォーム・メール・CRM・計測までつなげたい。

04
小さな業務から費用対効果を確かめたい

全社導入の前に、対象業務と確認指標を絞って検証したい。

FOR PROFESSIONAL

自分の仕事へAIDXを組み込みたい方

自分の専門領域とAI実装を組み合わせ、顧客へ新しい価値を提案したい場合に向いています。

01
Web制作・広告・コンサルティングの顧客がいる

納品だけでなく、公開後の計測と改善まで提案したい。

02
士業・教育・営業などの専門領域を持っている

自分の専門知識へAIDXという新しい提案軸を加えたい。

03
まず自分の業務で効果を確認したい

実測した削減時間と成果物を、次の顧客提案へつなげたい。

04
実装と提案を一人で抱えたくない

案件設計や役割分担を整理し、共同提案の可能性を相談したい。

完全自動化や売上保証ではなく、人が判断する工程を残した小さな導入から始めます。

DESIGN

見た目は、御社のイメージに合わせられます

当サイトの配色や質感は、この事業のブランドに合わせて設計したものです。同じ構造のまま、色・書体・余白の設計だけを御社のイメージへ差し替えられます。仕組みと見た目は分離しています。

「AIらしさを出したくない」というご要望も承ります。その場合、要となる素材にはプロのデザイナーを起用することをお勧めしています。生成物で全体を組むより、人の手が入るべき箇所を見極めて配分するほうが、結果として仕上がりも費用対効果も良くなります。

PROCESS

進め方

最初から大規模な制作を前提にせず、調査と設計によって必要な実装だけを明らかにします。

STEP 01目的確認

事業、対象顧客、現在の課題、判断したいことを確認。

STEP 02調査・観測

一次情報、競合、検索需要、既存データを整理。

STEP 03設計・納品

優先順位、情報構造、運用仕様、計測方法を成果物化。

STEP 04必要時のみ接続

プロトタイプや改善支援は、範囲を分けて個別に提案。

売上・検索順位・成約率の保証、大規模システムの一括受託、無制限の運用保守は行っていません。案件ごとに対応可能な範囲を確認し、調査・設計・実装計画を分けて提示します。

START WITH CONTEXT

まず、何を判断できる状態にしたいか。

ツールの導入ありきではなく、現在地と目的を確認したうえで、調査・設計のどこから始めるべきかを整理します。

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